شماره ركورد كنفرانس :
3499
عنوان مقاله :
رويكردي جديد در استخراج ويژگي حالات چهره بر اساس تئوري آشوب
پديدآورندگان :
فرشباف عظيمي سعيد دانشگاه آزاد اسلامي، قزوين - دانشكده مهندسي برق - گروه كامپيوتر , فرج زاده ناصر دانشگاه شهيد مدني آذربايجان - دانشكده فناوري اطلاعات و مهندسي كامپيوتر
كليدواژه :
استخراج ويژگي , تشخيص الگو , تشخيص احساس , تشخيص حالت چهره , تئوري آشوب
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنگره مشترك سيستم هاي فازي و هوشمند ايران
چكيده فارسي :
اين مقاله، تكنيك جديدي را براي استخراج ويژگي براي تشخيص حالت چهره ارائه مي كند كه در مقابل تغييرات نور مقاوم بوده و اجراي آن نيز ساده است و امكان آناليز تصاوير را در شرايط واقعي در حال تغيير امكان پذير مي سازد. در روش پيشنهادي سعي مي گردد، اقدام به گرفتن نتايج با درصد موفقيت بالا نماييم. در اين راستا، ابتدا با استفاده از رويكرد استخراج و تركيب ويژگي ها توسط معادلات ديفرانسيل تئوري آشوب، ويژگي هاي با اهميت تعيين شده، كه جزء تكنيك هاي مبتني بر كلي نگري در استخراج ويژگي مي باشد و با سه روش استخراج ويژگي مشهور: ماتريس هم رخداد سطح خاكستري (GLCM)، الگوي باينري محلي (LBP) و روش فيلتر گابور، مقايسه مي گردد.
