بررسي روش هاي قطعه بندي با بيشترين دقت در چالش BRATS

با توجه به ظاهر و شكل غير قابل پيش بيني تومورهاي مغزي، قطعه بندي تومورهاي مغزي تبديل به يك چالش در تجزيه و تحليل تصاوير پزشكي شده است. اگرچه راهبردهاي مختلفي به منظور قطعه بندي مطرح شده است، اما مقايسه اين روشها با يكديگر به دليل عدم استفاده از پايگاه داده يكسان كار دشواري مي باشد. در اين مقاله، به ارزيابي و مقايسه رويكردهاي معروف در اين زمينه پرداخته شده است. به منظور مقايسه عادلانه روش هاي بررسي شده، از پايگاه داده استاندارد BRATS استفاده شده است. اين پايگاه داده شامل 300 تصوير MRI از تومورهاي گليوما با دقت وكسل 1 ميليمتر مكعب مي باشد. از ميان الگوريتم هاي مختلفي كه در اين زمينه بررسي شده است، 3 الگوريتم كه داراي كمترين خطا مي باشند، تشريح شده است. همچنين، نتايج مربوط به هر يك از روش ها مورد بحث و بررسي قرار گرفته است.