روش هاي مختلف پيش بيني كوتاه مدت جريان ترافيك

يش بيني جريان ترافيك در كوتاه مدت يك تابع بسيار مهم در سيستم هاي پيشرفته مديريت ترافيك (ATMS) و سيستم هاي پيشرفته اطلاعات مسافرتي (ATIS) مي باشد. نتايج پيش بيني دقيق مي تواند شرايط ترافيك آينده را نشان دهد ، كه از توسعه استراتژي هاي كنترل ترافيك فعال در ATMS حمايت مي كند و موجب ارائه آني هدايت مسير در ATIS و همچنين ارزيابي استراتژي هاي كنترل ترافيك فعال و هدايت مسير آني مي شود. امروزه تحقيقات جديدي در پيش بيني كوتاه مدت جريان ترافيك بزرگراه هاي شهري، برون شهري و خيابان هاي سطحي با توجه به تحولات اخير در فن آوري ITS بوجود آمده است. ترافيك خودرويي، به عنوان يك جريان و يا يك سيال پيوسته شامل چند پارامتر است از جمله تردد، دانسيته و سرعت. از آنجا كه جريان ترافيك يكنواخت نيست و در طول زمان و مكان متفاوت است، اندازه گيري جريان ترافيك در واقع نمونه برداري از متغيرهاي تصادفي است. در نتيجه پيش بيني جريان ترافيك مقدار واقعي نيست ، اما مقدار برآورد شده بر اساس داده هايتجربي مي باشد. در اين مقاله به بررسي برخي روش هاي آماري براي تجزيه و تحليل الگوهاي جريان ترافيك و انتخاب مدل مناسب بر اساس مطالعه الگوهاي جريان ترافيك مورد تاكيد مي پردازيم.