مقايسه شبكه هاي عصبي مصنوعي و مدل فازي - عصبي در پيش بيني شوري آب زيرزميني (مطالعه موردي دشت زرينه رود)

امروزه در دنيا آب و منابع آبي به عنوان يكي از پايه هاي اصلي توسعه پايدار به شمار مي روند و علاوه بر كميت، كيفيت آب نيز من جمله مولفه هايي است كه دربرنامه ريزي ها بايستي به دقت شبيه سازي شده و تخمين زده شوند. متاسفانه اطلاعات كمي و كيفي جامع از منابع آب در كشور ما محدود مي باشد به اين منظور، مدل هاي متعددي جهت پيشبيني پارامتر هاي كمي و كيفي آب استفاده مي شود. در تحقيق حاضر قدرت و كارآيي شبكه عصبي مصنوعي و عصبي -فازي در پيش بيني شوري آبهاي زير زميني در دشت زرينه رود مورد مقايسه قرار گرفته است. به اين منظور پارامترهدايت الكتريكي به عنوان متغير وابسته و پارامترهاي يون هاي كلسيم و منيزيم و سديم و كلرايد و سولفات وبي كربنات به عنوان پارامتر هاي مستقل در نظر گرفته شده است . ملاك مقايسه و انتخاب بهترين مدل قياس ضريب همبستگي بين مقادير ورودي و مقادير پيش بيني شده است . نتايج نشان داد كه در شبكه هاي عصبي مصنوعي شبكه پيشخور عموميبا تابع تانژانت سيگموئيد خطي و در شبكه عصبي - فازي تابع trimf نتايج بهتري دارند. مقايسه شبكه عصبي و عصبي - فازي حاكي از عملكرد بهتر مدل شبكه عصبي مصنوعي نسب به شبكه عصبي فازي مي باشد.