بكارگيري شبكه هاي عصبي جهت ارتقاء قابليت اطمينان يك سينكروي بدون جاروبك به عنوان زاويه سنج

چكيده امروزه در صنايع پيشرفته، ارتقاي قابليت اطمينان در وسايل اندازه گيري دقيق نظير تجهيزات سنجش موقعيت خطي و يا زاويه اي از مهمترين مفاهيمي است كه بيش از پيش در كانون توجه محققان و صنعتگران مي باشد. در اين پژوهش، بهبود دقت اندازه گيري يك سينكروي بدون جاروبك به عنوان زاويه سنج با استفاده از شبكه عصبي مورد بررسي و آزمون قرار گرفته است. بدين منظور با بكارگيري دو روش ميانيابي خطي معمول و روش شبكه عصبي خطاي زاويه سنج جبران شده و خروجي به صورت موقعيت تصحيح شده زاويه سنج ارائه مي گردد. جهت آموزش و آزمون شبكه عصبي پنج آزمون رفت و برگشت در يك دور چرخش سينكرو ترتيب داده شده و موقعيت سينكرو و انكودر مرجع به طور همزمان ثبت مي گردد. موقعيت سينكرو و خطاي اندازه گيري شده نسبت به انكودر مرجع به عنوان ورودي شبكه در نظر گرفته ميشود. جهت ارزيابي ارتقاي قابليت اطمينان اندازه گيري در دو روش بكار گرفته شده، نتايج موقعيت خروجي روش ميانيابي خطي و شبكه عصبي با موقعيت دقيق آزمون تجربي براي دو سينكرو با مشخصات سلفي، خازني و مقاومتي متفاوت مقايسه ميشوند. با مقايسه مقادير خطاي دو روش مي توان دريافت كه شبكه عصبي با رفع خطاها، دقت و قابليت اطمينان اندازه گيري در سينكروي زاويه سنج را به طور قابل توجهي بهبود داده است.