پايش وضعيت موتور بنزيني با استفاده از شبكه عصبي

امروزه يكي از نيازهاي مهم صنعت استفاده از روشهاي عيب يابي حسگرغيرتماسي با ارزيابي دقيق است. با توجه به اينكه متغيرهاي واقعي، عدم قطعيت دارند، توجه به اين ويژگي موجب مي شود نتايج بدست آمده دقيقتر باشند. در اين پژوهش با استفاده از روش دمانگاري به پايش وضعيت موتوري بنزيني پرداخته شد. نشان داده شد كه با افزايش بار و دور موتور دماي مجراهاي خروجي دود نيز زياد مي شوند. همچنين با استفاده از روش شش سيگما، بازه اطمينان 99073 درصدي براي ارتباط دماهاي بدست آمده با بار و دور موتور بدست آمد. سرانجام با استفاده از شبكه عصبي و با در اختيار داشتن برخي متغيرها به عنوان داده هاي ورودي مقدار بار موتور در هر لحظه تخمين زده شد.