ارايه يك روش تركيبي مبتني بر يادگيري منيفلد و جريان نوري به منظور افزايش مجازي نرخ فريم در تصاوير B-mode شريان كاروتيد

در دهه هاي گذشته تصويربرداري اولتراسوند به منظور ارزيابي شريان كاروتيد به طور گسترده اي مورد استفاده قرار گرفته است، از چالشهاي موجود در بررسي اين تصاوير، محدود بودن تعداد فريمهاي اخذ شده به منظور دنبال كردن حركات و ارتعاشات در ديواره شريان است. به كارگيري روش يادگيري منيفلد در سالهاي اخير منجر به افزايش مجازي نرخ فريم ها به شيوه مطلوبي شده است، و ليكن با توجه به وابستگي اين شييوه به تعداد چرخه هاي قلبي و فريم هاي ثبت شده در هر فرد، در اين پژوهش، از تركيب الگوريتم LLE يادگيري منيفلد و روش تخمين مبتني بر جريان نوري، به منظور ساخت فريم هاي جديد استفاده شده است. بدين ترتيب، يك چرخه ي جديد با تعداد فريمهاي بيشتر و كافي جهت استخراج ارتعاشات مذكور حاصل مي شود و همچنين ارتباط ميان داده ها در فضاي جديد با ابعاد كمتر، به سهولت بيشتري بيان مي گردد. نتايج حا صل نشان مي دهد كه روش پيشنهادي با توليد تعداد فريم هاي بيشتر و نتايج مطلوب در ارزيابي، از عملكرد موثر و مطلوبي در افزايش نرخ فريم در تصاوير اولتراسوند شريان كاروتيد برخوردار است.