طبقه بندي انواع ابر با استفاده از تصاوير AVHRR

از آنجا كه بارانهاي سيل آسا ناشي از ابرهاي باران زا با تراكم بالا مي باشد، در اين مطالعه به برآورد مساحت هر يك از ابرهاي باران زا و غير باران زا موجود در منطقه شمالغرب ايران جهت پيش بيني سيل پرداخته شده است. به اين منظور از تصاوير ماهواهاي AVHRR و داده هاي ايستگاه هاي سينوپتيك منطقه، در چند روز باراني سال 2006 استفاده گرديد. روش بكار رفته در اين تحقيق، طبقه بندي به روش شيءگرا است و براي بررسي دقت طبقه بندي نيز از مشاهدات ثبت شده در ايستگاه هاي سينوپتيك منطقه استفاده شده است. بدين منظور ابتدا تصاوير مربوطه تهيه و به فرمت قابل قبول براي نرم افزارهاي سنجش از دور تبديل گرديد. آن گاه در شروع عمليات پردازش تصوير براي اعمال تصحيحات، تغيير سيستم تصوير و جدا كردن منطقه مورد مطالعه از تصاوير دريافتي AVHRR از نرم افزار PciGeomatic استفاده شد و در نهايت طبقه بندي شيء گرا در نرم افزار eCognition انجام گرفت. در بررسي دقت طبقه بندي، از اطلاعات دفاتر سينوپتيك منطقه استفاده شد كه نتايج نشان دهنده دقت بالاي طبقه بندي بوده و ضريب كاپاي بدست آمده برابر 9627/. مي باشد. دقت كلي طبقه بندي نيز كه بيانگر ميزان اعتبار طبقه بندي است در تحقيق حاضر برابر 0/9834 گرديد.