پيش بيني توان توليدي سيستم هاي فتوولتائيك با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

در اين تحقيق، از روش گروهي مدل سازي داده ها (Group Method of Data Handling) جهت پيش بيني متغيرهاي ورودي و همچنين توان توليدي سيستم فتوولتائيك 20KW مستقر در دانشگاه يزد مورد استفاده قرار گرفت. در مجموع 8 پارامتر آب و هواشناسي كه هر پارامتر ورودي شامل 4719 نمونه مي باشد از تاريخ 2015/12/19 تا 2017/2/19با رزولوشن يك ساعت از 8 صبح تا 6 عصر به عنوان متغيرهاي ورودي به شبكه عصبي داده شد. با توجه به در دسترس نبودن پيش بيني اين متغيرهاي ورودي مستقل، ابتدا اين پارامترها به صورت جداگانه با استفاده از روش سري زماني پيش بيني شدند. سپس از اين پارامترهاي آب و هواشناسي پيش بيني شده جهت پيش بيني توان توليدي سيستم فتوولتائيك دانشگاه يزد مورد استفاده قرار گرفت و نتايج حاصله بيانگر عملكرد مناسب اين شبكه عصبي جهت پيش بيني توان توليدي براي شش روز آينده مي باشد.