شماره ركورد كنفرانس :
3561
عنوان مقاله :
بهينه سازي اسكان موقت پس از وقوع بحران با استفاده از الگوريتم رقابت استعماري منطقه 8 شهرداري شيراز)
عنوان به زبان ديگر :
Optimization of temporary accommodation after a crisis with the use of colonial competition algorithm (District 8 of Shiraz Municipality)
پديدآورندگان :
خدادادي محمد دانشگاه آزاد اسلامي واحد لار , خبازي مصطفي دانشگاه شهيد باهتر كرمان
كليدواژه :
اجتماع ذرات (PSO) , الگوريتم , الگوريتم رقابت استعماري (ICA) , بهينه سازي , اسكان موقت , مديريت بحران , زلزله
عنوان كنفرانس :
نخستين همايش ملي آينده نگاري راهبردي در حوزه علوم جغرافيايي و مطالعات شهري- منطقه اي
چكيده فارسي :
شيراز بخشي از منطقه لرزه خيز چين خوردگي زاگرس را تشكيل مي دهد كه داراي استعداد لرزه خيزي بالا و پيوسته اي است. هدف پژوهش حاضر، تعيين تعداد و مكان پناهگاه ها، تعيين مسيرهايي از بلوك هاي ساختماني به پناهگاه و تخصيص جمعيت به پناهگاه ها در منطقه 8 شيراز مي باشد. در اين پژوهش به منظور تعيين مكان پناهگاه ها براي تخصيص بهينه جمعيت به پناهگاه ها، 12 مكان مناسب و با 9 معيار شامل: فاصله از شبكه معابر، فاصله از مراكز خطر، تراكم جمعيت، بافت شهري، فاصله از بيمارستان، فاصله از مراكز پشتيباني، ظرفيت هر مكان، پراكندگي و شعاع پوشش در نظر گرفته شده است. در اين پژوهش از الگوريتم بهينه سازي رقابت استعماري (ICA) استفاده شده است. براي اين كار جمعيت موجود در هر بلوك به عنوان تقاضاهاي هر بلوك در نظر گرفته شده است. بر اين اساس، 92 ٪ از جمعيت موجود به پناهگاه هايي با فاصله كمتر از 600 متري دسترسي دارند. بيش ترين ريسك مسير و ريسك پناهگاه به ترتيب 239 و 121 بوده است. همچنين حداكثر زمان تخليه از پناهگاه به بيمارستان نيز 17 دقيقه بوده است. در نهايت الگوريتم رقابت استعماري (ICA) با الگوريتم اجتماع ذرات (PSO) مقايسه شده است.
چكيده لاتين :
Shiraz is part of the seismic zone of Zagros Fracture, which has high and continuous seismicity.
The purpose of this study was to determine the number and location of sanctuaries, to determine
the routes from building blocks to shelter and to allocate population to shelters in Shiraz. In this
research, in order to determine the location of shelters for optimal allocation of population to
shelters, 12 convenient locations with 9 criteria including distance from the road network, distance
from risk centers, population density, urban texture, distance from hospital, distance from support
centers, the capacity of each location, the dispersion and the radius of coverage are considered. In
this research, the colonial competition optimization algorithm (ICA) has been used. For this, the
population in each block is considered as the demand for each block. Accordingly, 92% of the
population has access to shelters less than 600 meters in length. The most risk-taking route and
shelter risk were 239 and 121, respectively. The maximum time of evacuation from the shelter to
the hospital was also 17 minutes. Ultimately, the colonial competition algorithm (ICA) has been
compared with the Particle Society Algorithm (PSO).