طبقه بندي تراكم جنگل هاي دست كاشت تاغ با استفاده از داده هاي ETM+ و IRS (مطالعه موردي: جنگل كاري تاغ حسين آباد استان قم)

به منظور بررسي توانايي داده هاي ماهواره اي IRS,ETM+ در طبقه بندي تراكمي جنگل هاي دست كاشت تاغ، داده هاي رقومي سنجنده ETM+ مربوط به مردادماه سال 1381 و داده هاي رقومي سنجنده IRS مربوط به تيرماه 1382، از منطقه حسين آباد استان قم مورد تجزيه و تحليل قرار گرفتند. بررسي كيفيت داده هاي ماهواره اي نشان دادكه تصاوير به جز باند 1 از تصوير LISS3 فاقد خطاي مشخصي مي باشند. عمل تطابق هندسي داده ها با نقشه هاي توپوگرافي با خطاي ريشه ميانگين مربعات براي تصاوير IRS,ETM+ به ترتيب معادل 0/249 و 0/481 پيكسل همراه بود. نقشه واقعيت زميني باچهار طبقه تراكمي انبوه، متوسط، تنك و فاقد پوشش تهيه شد. تركيبات باندي مناسب به كمك نمونه هاي تعليمي و شاخص OIF انتخاب شدند. به منظور طبقه بندي داده ها، دو روش طبقه بندي نظارت شده چند باندي و طبقه بندي نظارت شده تك باند، در مورد داده هاي هر دو ماهواره مورد آزمون قرار گرفت. در مورد طبقه بندي به روش نظارت شده چند باند، از روشهاي متوازي السطوح، حداقل فاصله از ميانگين و حداكثر احتمال استفاده شد. در طبقه بندي با چهار كلاس تراكمي بالاترين صحت كلي و ضريب كاپا به ترتيب معادل 66/67 و 0/54 مربوط به طبقه بندي داده هاي ماهواره اي IRS به روش حداكثر احتمال بود. نتايج تفكيك پذير طبقات بيانگر تداخل طيفي زياد بين طبقه متوسط با طبقات انبوه و تنك بود كه باعث كاهش صحت كلي مي شد. با ادغام طبقه متوسط در طبقات تنك و انبوه و انجام طبقه بندي مجدد، بالاترين صحت كلي و ضريب كاپا به ترتيب معادل 76/03 و 0/62 مربوط به طبقه بندي با داده هاي IRS و الگوريتم حداقل فاصله از ميانگين حاصل شد. همچنين در اين تحقيق از سه شاخص گياهي SAVI, PVI, NDVI استفاده شد كه كارايي انها با استفاده از روش طبقهبندي نظارت شده تك باند مورد ارزيابي قرار گرفت و مشاهده شد كه شاخص هاي گياهي حاصل از تركيب باندهاي تصوير ماهواره اي ETM+ از دقت و كيفيت بهتري برخوردار مي باشند. با توجه به نتايج به دست آمده به منظور بررسي تراكم تاغ زارها، استفاده از تصاوير ماهواره اي IRS، به همراه اطلاعات كمكي باندها ETM+ مناسب به نظر مي رسد.