بررسي و مقايسه الگوريتم هاي استخراج اعضاي خالص از تصاوير فراطيفي بدون دانش اوليه از صحنه تصويربرداري

جداسازي طيفي يكي از روش هاي متداول براي طبقه بندي پيكسل هاي مختلط در تصاوير فراطيفي مي باشد . اين شيوه شامل دو مرحله است كه در ابتدا مي بايست مشخصه هاي طيفي مولفه هاي خالص زميني كه به عنوان اعضاي - خالص منطقه تصويربرداري معروف مي باشند بدست آيند و سپس هر پيكسل به عنوان تركيب خطي از اعضاي بدست آمده بازسازي گردد . در طي سالهاي گذشته الگوريتم هاي فراواني براي بدست آوردن اعضاي خالص تصوير به صورت نظارت شده و اتوماتيك توسعه يافته اند. در اين تحقيق بررسي و مقايسه اي بر روي الگوريتم هاي استخراج اعضاي خالص كه به صورت اتوماتيك اين عمل ر ا انجام مي دهند صورت گرفته است. الگوريتم هاي معرفي شده در اين تحقيق بر روي داده هاي شبيه سازي شده به منظور بررسي اثرات نويز، تغييرات طيفي مشخصه هاي طيفي و اثرات توپوگرافي مورد آزمايش قرار گرفته و در نهايت الگوريتم بهينه بر روي داده واقعي پياده سازي شده است. آزمايش هاي انجام شده در اين تحقيق نشان مي دهند، الگوريتم هايي كه بر مبناي مفاهيم هندسي پايه گذاري شده اند نتايج بهتري را در اين زمينه ارائه مي دهند.