مدل سازي انتقال جرم طي فرآيند خشك كردن اسمزي سيب زميني با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

خشك كردن اسمزی، به عنوان یك روش فرآوری كمینه طی دهه های گذشته اهمیت بسیاری یافته است. این فرآیند مستلزم انتقال جرم می باشد كه با روشهای مختلف، عمدتاً مبتنی بر قانون Fick ، مدل سازی می شود. در این پژوهش، فرآیند مدل سازی با به دست آوردن داده های تجربی درصد جذب مواد، میزان از دست دادن رطوبت و درصد رطوبت در محصول در غلظت های مختلف محلول اسمزی ( 5، 10 و 15 %)، دمای غوطه وری ( 30 ، 40 و 60 درجه سانتی گراد)، نسبت سیب زمینی به محلول اسمزی ( 1:6 ، 1:8 ، 1:10 ) و مدت زمان غوطه وری ( 1، 2، 3 و 4 ساعت) انجام شد. جهت مدل سازی از شبكه عصبی مصنوعی ( ANN ) استفاده شد و نتایج، حاكی از قدرت بالای مدل در پیش بینی خروجی های سیستم بود كه می تواند برای بهینه سازی شرایط خشك كردن اسمزی مورد استفاده قرار گیرد