شماره ركورد كنفرانس :
3632
عنوان مقاله :
A Novel Feature Selection Method For Motor Imagery-Based Brain-Computer Interfaces
پديدآورندگان :
Farhad Faradji ,
كليدواژه :
Brain , Computer Interface (BCI) , Motor Imagery (MI) , Common Spatial Pattern (CSP) , Principle Component Analysis (PCA) , minimal Redundancy Maximal Relevance (mRMR)
كشور :
ايران
نويسنده :
Saeed Momeny
كلمات كليدي :
Brain-Computer Interface (BCI); Motor Imagery (MI); Common Spatial Pattern (CSP); Principle Component Analysis (PCA); minimal Redundancy Maximal Relevance (mRMR)
لينک به اين مدرک :
بازگشت