بهينه سازي فرايند كنرتل ريز اسختاري فولاد كوئنچ شده CK45 به كمك روش آناليز تصويري

Optimization of Microstructure Controlling Process of Quenched Steel CK45 Using Image Analysis

كنترل ريز ساختاري از مهم ترين مراحل كنترل كيفيت قطعات پس از عمليات حرارتي است. انجام دقيق اين مرحله، در بهبود شرايط عمليات حرارتي نقش بسزايي دارد. استفاده از نرم افزارهاي آناليز تصويري به منظور تجريه و تحليل تصاوير ريز ساختاري از جمله روش هاي مبتني بر اصول متالوگرافي كمي است كه امكان دريافت اطلاعات دقيق و آماري از ريز ساختار را فراهم مي آورد. در اين تحقيق، بررسي فرايند كنترل ريز ساختاري فولاد كوئيچ شده CK45 به كمك روش آناليز تصويري و با استفاده از سه نرم افزار مختلف انجام شده است. براي اين منظور، نمونه برداري تصادفي از قطعات شغال دست از جنس فولاد CK45 پس از عمليات حرارتي كوئنچينگ و پيش از انتقال به كوره تمپرينگ انجام شد. پس از آماده سازي نمونه ها جهت كنترل ريز ساختاري، تعدادي تصوير در بزرگنمايي هاي مختلف جهت تعيين دقيق مقادير پرليت باقي مانده پس از عمليات حرارتي تهيه شد. اين تحليل كمي ريز ساختاري به كمك نرم افزارهاي Clemex و MIP و Buehler انجام گرفت. بررسي ها ضمن تاكيد بر اهميت نرم افزارهاي پردازش تصويري در سرعت، دقت و ايجاد امكان بررسي هاي آماري، اختلاف جزئي در نتايج نرم افزارهاي مختلف را نشان مي دهد كه قابل تامل است. اين روش نشان مي دهد با قطعيت بالاتري مي توان در خصوص تاييد يا لزوم ايجاد تغيير در سيكل عمليات حرارتي مورد استفاده تصميم گيري نمود.

Microstructure control is one of the fundamental steps of quality control process after heat treatment. Exactly taken of this step has a significant role in improving the conditions of heat treatment and obtaining final properties according to the manufacturing standard. Image processing softwares are used to analyze images of microstructure.This method is based on the principles of ”Quantitative Metallography” which provides fast and accurate data suitable for statistical analysis. In this study, the microstructure of a CK45 quenched steel charactrized using three different softwares. For this purpose, a random sampling of components produced by CK45 steel was performed after quenching heat treatment and before transfer to the tempering oven. After sample preparation for microstructure control, a number of different images was taken to determine the exact amount of retained perlite after the heat treatment. The quantitative analysis was accomplished with CLEMEX, MIP and BUEHLER softwares. The results emphasizes the importance and value of image processing softwares for fast and accurate analysis although it reveals minor differences in the results of the softwares. This methode shows that with greater certainty can made a decision about confirmation or the need to change in heat treatment cycle.