ارزيابي و بهينه سازي سيستم جمع آوري و حمل پسماند شهري با رويكرد الگوريتم هاي فراابتكاري

Evaluation and optimization of urban waste collection and transportation system with the approach of metaheuristic algorithms

جمع آوري زباله هاي شهري يكي از پر هزينه ترين فعاليت هاي شهرداري ها به ويژه شهرداري اصفهان است. با توجه به حذف يارانه هاي حامل هاي انرژي كه در نتيجه آن افزايش هزينه هاي جمع آوري زباله را به دنبال دارد، مطالعه حاضر جهت به سازي سيستم جمع آوري زباله، با استفاده از روش هاي علمي برنامه ريزي ماشين هاي جمع آوري زباله را پيشنهاد نموده است. پژوهش پيش رو جهت حصول به هدف خود، ضمن پژوهش كتابخانه اي، گردآوري و تحليل اطلاعات شبكه جمع آوري پسماند ، بررسي ميداني و مصاحبه با كارشناسان خبره بخش جمع آوري پسماند شهري شهر اصفهان مجموعه كاملي از متغيرها و ويژگي ها را شناسايي نمود و گسسته سازي پهنه شهر اصفهان در قالب يك گراف به انضمام شناسايي هزينه هاي ارتباطي بين گره ها و برنامه ريزي حركت وسايل جمع آوري را پيشنهاد كرده است. پژوهش حاضر براي اولين بار بررسي همزمان جانمايي ايستگاه هاي انتقال موقت و مسأله مكانيابي- مسيريابي وسيله نقليه ظرفيت دار با پنجره هاي زماني سخت (CLRPHTW ) را با به كارگيري مجموعه الگوريتم هاي فراابتكاري زنبورعسل مطرح نموده است.

Urban waste collection is one of the most costly activities of municipalities, especially in Isfahan municipality.With regard to the removal of energy carriers that it results increased garbage collection costs, this study proposals optimization waste collection system using scientific planning method of garbage collection vehicles. Research ahead to achieve its goal, while library research, collect and analyze network data collecting waste, field survey and interviews with experts on urban waste collecting part of Isfahan, the complete set of variables and properties detected. Additionally discrete storage area of the city of Isfahan in the form of a graph together identify the cost of communication between nodes and motion planning has offered to collect the supplies. The present study is the first to examine simultaneously the temporary transfer stations and locating the vehicle locate-routing problem with capacity of hard time window (CLRPHTW) to set the meta heuristic artificial bee algorithm.