بهبود طراحي تبديل گسسته كسينوسي دوبعدي با اتلاف توان پايين و محاسبات اندك

Improving Design of 2-D Discrete Cosine Transform to reach low computation, and low power dissipation

در اين مطاله يكي از پركاربردترين روشهاي فشرده سازي تصوير مورد بررسي قرار مي گيرد. با پيشرفتهاي روز افزون تكنولوژي، حجم تصاويري كه نياز است انتقال يابند افزايش يافته و كيفيت اين تصاوير در مقصد نيز بسيار اهميت دارد. اين روش فشرده سازي، تبديل كسينوسي گسسته نام دارد. ملاكهاي مورد نظر جهت پياده سازي اين تبديل را مي توان به شرح زير بيان نمود:  نتايج به دست آمده از مقايسه روش پيشنهادي نشان مي دهد كه سرعت پردازش بهبود يافته و زمان پردازش به طرز چشمگيري كاهش يافته است.  معيار بعدي اختلاف سيگنال بازيابي شده با سيگنال اصلي و يا خطاي بازيابي است كه با اين معيار مشخص مي شود تا چه ميزان خصوصيات تصوير اصلي را داراست.  از مقايسه سرعت پردازش در متلب مي توان نتيجه گرفت كه تعداد محاسبات و عمليات رياضي در روش پيشنهادي نسبت به دو روش ديگر كاهش چشمگيري داشته و از آنجا كه عمليات ضرب با عمليات جمع و شيفت جايگزين گرديد مي توان نتيجه گرفت حجم سخت افزار براي پياده سازي اين فرآيند كاهش چشمگيري دارد.  يكي ديگر از نتايجي كه از اين موضوع مي توان دريافت كاهش توان مصرفي مورد نياز اين روش و در نتيجه امكان استفاده به عنوان مدار قابل حمل با مدت زمان كارآيي بيشتر با يك حجم باتري ثابت است.  كي از معيار مهم ديگر مقدار نسبت سيگنال به نويز ماكزيمم (PSNR ) است كه براي تصاوير كلي حاصل از هر سه روش مقادير يكسان و قابل قبولي دارد. اين معيار در زيرتصويرهاي 8*8 با روش پيشنهادي بهترين مقدار را داراست.  در مجموع مي توان گفت با اجراي روش پيشنهادي توانستيم پارامترهاي مهم و اساسي در بازسازي تصوير را بهبود بخشيم و هدف از انجام اين مطالعه محقق گرديده است.

In this study, one of the most widely used image compression methods is investigated. With the advent of technology, the size of the images that need to be transmitted increased and the quality of these images in the destination is also very important. This compression method is called the discrete cosine transform.