پيش‎بيني درصد جذب آب نهايي بتن خودتراكم با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي شعاعي (RBF)

به منظور تسهيل در استفاده اجرايي از بتن خودتراكم محققان به فكر مدلسازي آن افتادند. يكي از روش‌هاي مدلسازي كه با ايجاد مدلي منطقي و الهام گرفته از شبكه عصبي بدن جانداران به حل مسائل مهندسي مي‎پردازد و قدرت بسيار زيادي جهت تطبيق با اين مسائل از خود نشان داده است شبكه‎هاي عصبي مصنوعي (ANN) مي‎باشد. شبكه عصبي در واقع يك سيستم داده‎پردازي اطلاعات است و داراي خصوصيات اجرايي خاصي همانند شبكه‎هاي عصبي انسان مي‎باشد كه از تعميم يافتن مدل‎هاي رياضي آن‎ها به وجود آمده‎اند. در پژوهش پيش‎رو جهت پيش‎بيني درصد جذب آب نهايي بتن خودتراكم شبكه عصبي شعاعي (RBF) به كار گرفته شده است. جهت مدلسازي 94 طرح اختلاط از منابع معتبر جمع‎آوري گرديد. نتايج حاصله نشان داد كه شبكه عصبي مصنوعي شعاعي به عنوان ابزار قابل اعتمادي با صرفه‎جويي در زمان و هزينه داراي قدرت بالايي در پيش‌بيني درصد جذب آب نهايي بتن خودتراكم مي‎باشد.