پيش بيني دبي ماهانۀ رودخانۀ سيمينه رود با استفاده از ماشين بردار پشتيبان و سيستم استتنتاج عصبي-فازي تطبيقي

از آن جا كه پيش بيني جريان رودخانه ها در مهندسي منابع آب از اهميت ويژهاي برخوردار است، پژوهشگران متعددي در دهه هاي اخير روشهاي مختلفي را در اين زمينه به كار برده و مورد بررسي قرار داده اند. همچنين با توسعه و گسترش روش هاي هوش مصنوعي از يك دهه قبل به اين سو، امكان كشف و آشكارسازي بهتر ارتباطات بين متغيرهاي مختلف هيدرولوژيكي به طور چشم گيري ميسر گرديده است. ماشين بردار پشتيبان و شبكه هاي عصبي-فازي از جمله روش هاي نويني هستند كه در زمينه پيش بيني جريان رودخانه در سال هاي اخير به كار گرفته شده اند. در اين مطالعه، به منظور پيش بيني جريان رودخانه سيمينه رود از دو روش ماشين بردار پشتيبان و شبكه هاي عصبي-فازي استفاده شد. سري زماني جريان ماهانه رودخانه براي دوره 1378 تا 1393 براي ايستگاه هيدرومتري پل مياندوآب مورد استفاده واقع شد. جهت بدست آوردن بهترين پارامترهاي ورودي از تحليل رگرسيوني استفاده شد. كارايي مدل ها با استفاده از معيار ضريب همبستگي بررسي شد. در شبكه هاي عصبي-فازي، تابع Trimf با 200 دور آموزشي بهترين مدل است. با بررسي ضرايب همبستگي بهترين كرنل در ماشين بردار پشتيبان، كرنل دو جمله اي با گاماي برابر 10 و پارامتر هسته برابر 7 است. نتايج اين تحقيق نشان داد كه دقت ماشين بردار پشتيبان در پيش بيني دبي ماهانه رودخانه سيمينه‎رود در محل ايستگاه هيدرومتري پل مياندوآب، بيشتر از دقت شبكه هاي عصبي فازي مي باشد.