كشف الگو و طبقه بندي كاربران از طريق كاوش استفاده از وب

Discover the pattern and users classification by exploring the use of the web

استخراج اطلاعات وب يعني فرآيند استخراج اطلاعات مورد نياز كاربر از وب سايت ها. اسناد وب حاوي اطلاعاتي در فرمت ساختارنيافته است كه بازيابي چنين اطلاعاتي بسيار سخت مي باشد، لذا به منظور بازيابي و استخراج اطلاعات وب، كاوش استفاده از وب روش مناسبي است. هدف اين پژوهش بررسي شيوه هاي طبقه بندي كاربران اينترنتي براساس الگوهاي كشف شده از ورود و خروج كاربران به وب است. به همين منظور روشي را بررسي كرده ايم كه در آن با استخراج الگوي فايل لاگ وب سايت ها، بتوان كاربران يك وب سايت را طبقه بندي كرد.

Web data extraction is the process of extracting user required information from websites. The web document contains data which is not in structured format, so retrieving this information is very difficult. In order to retrieve and extract web information, web usage mining is a suitable way. The main focus of this paper is on doing users classification on the basis of discovered patterns from web logs. Therefor we study ways to classification a website users with discover pattern by extract web logs.