بهينه سازي دودويي نانو كره هاي هاي پلاسمونيكي بر اساس ضريب جذب

Binary Optimization of plasmonic nano spheres based absorption coefficient

الگوريتم بهينه سازي ذرات دودويي BPSO براي طراحي آرايه اي از نانو كره هاي پلاسموني به منظور دستيابي به حداكثر طيف ضريب جذب استفاده مي شود.در BPSO يك ماتريس ورودي هاي دوتايي كنترل حضور 1 يا عدم حضور0 از نانو ذرات كروي در آرايه را تشكيل مي دهد. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه ضريب جذب به شدت به موقعيت مكاني نانو ذرات بستگي دارد و ساختارهاي بهينه سازي در واكنش مناسب تر در شرايط ضريب جذب قرار دارند. اين رويكرد مي تواند در كاربرد نوري مانند سلول خورشيدي و نانو آنتن هاي پلاسموني مفيد باشد.

Binary particle swarm optimization BPSO algorithm is used to design an array of plasmonic nano spheres in order to achieve maximum absorption coefficient spectrum. In BPSO a swarm consists a matrix of binary entries; control the presence 1 or the absence 0 of nano spheres in the array. Simulation results show that absorption coefficient strongly depends on the localized position of nano particles and optimized structures have more appropriate response in term of absorption coefficient. This approach can be useful in optical .application such as solar cell and plasmonic nano antenna