شماره ركورد كنفرانس :
3704
عنوان مقاله :
جايابي بهينه انواع ادوات جبرانساز بمنظور دستيابي همزمان به اهداف بهبود بارپذيري، پروفيل ولتاژ و كمينه سازي تلفات در سيستم قدرت
عنوان به زبان ديگر :
Optimal Placement of FACTS Devices to Improve Loadability,Voltage Profile and Minimizing Losses of Power System
پديدآورندگان :
پارسي مهدي mehdi.pzhma@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد لاهيجان; , توكلي عبدالرضا Tavakoli@liau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد لاهيجان;
تعداد صفحه :
18
كليدواژه :
ادوات FACTS , جايابي بهينه , حد بارپذيري شبكه , تلفات توان در سيستم
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس بين المللي در مهندسي برق و كامپيوتر با تاكيد بر دانش بومي
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
ادوات جبرانساز FACTS قادر به كنترل فلوي توان اكتيو و راكتيو عبوري از خطوط انتقال و همين طور كنترل ولتاژ باسهايي كه به آنها اتصال مي يابند، هستند. در نتيجه مي توان با جايابي و تنظيم مناسب پارامترهاي آنها تحت شرايط استاتيكي علاوه بر افزايش بارپذيري شبكه، تلفات را كاهش و پروفيل ولتاژ شبكه انتقال را بهبود بخشيد و همچنين طرح هاي سرمايه گذاري توسعه خطوط را به تعويق انداخت. در اين مقاله چهار نوع تجهيز جبرانساز FACTS شامل SVC ، TCSC، TCPST و UPFC مورد توجه واقع شده اند و دو روش هوشمند شامل نسخه دوم الگوريتم ژنتيك چند هدفه NSGA-II و اجتماع گروه ذرات چند هدفه MO-PSO را براي حل مسئله بهينه سازي مذكور مبتني بر پخش بار بهينه OPF پيشنهاد مي كند. براي اعتبارسنجي و تاييد كارايي مدلهاي پيشنهادي، مطالعات شبيه سازي بر روي يك شبكه 30- باسه تست استاندارد IEEE انجام شده و در نهايت، نتايج مفهومي حاصله از مقايسه دو روش پيشنهادي ارائه ميگردد.
چكيده لاتين :
FACTS devices are able to control active and reactive power flow of transmission lines and voltage of buses connected to the lines; thus, loadability can be increased, losses can be reduced, voltage profile can be improved and investment plans can be delayed through proper placement and adjustment of their parameters under static condition. In this paper, 4 types of FACTS devices including SVC, TCSC, TCPST and UPFC are studied and two intelligent methods including multiple-objective non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) and multiple-objective particle swarm optimization (MO-PSO) are proposed for solving the mentioned optimization problem based on optimal power flow (OPF). In order to validate and verify efficiency of the proposed models, simulations are performed on a standard IEEE 30-bus grid; finally, comparison results of the proposed methods are presented
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت