تشخيص خطا در ماشين القايي توسط تجزيه و تحليل جريان استاتور در حالت گذرا توسط تبديل موجك پيوسته

Fault detection in induction machine by analysis of stator current in transient condition by continuous wavelet transform

استفاده از تبديل موجك براي نظارت و تشخيص عيب در موتورهاي القائي در حال افزايش است زيرا انجام تحليل جريان استاتور در شرايظ گذرا با اين روش ها ممكن مي شود . مي توان از اين روش براي تحليل موضعي در حوزه زمان – فركانس يا بعد مقياس زماني استفاده كرد . در اين مقاله تشخيص خطاي بار آويزان در سيگنال جريان استاتور با استفاده از موجك مورس (Morse) در ساختار تبديل موجك پيوسته ارائه مي شود . در الگوريتم پيشنهادي ابتدا از سيگنال جريان استاتور توسط حسگرها اندازه گيري به عمل مي آيد سپس توسط مبدل آنالوگ به ديجيتال از سيگنال مربوطه نمونه برداري مي شود و با استفاده از نرم افزار متلب توسط تبديل موجك ، سيگنال نمونه برداري مورد پردازش قرار مي گيرد. نتايج تجربي و عملي نشان مي دهد روش انتخابي خطا را با دقت و قابليت اعتماد بالا و بدون نياز به محاسبات پيچيده و در مدت زمان كم مشخص مي كند كه در نتيجه قابليت استفاده از آن در كاربردهاي عملي را فراهم مي سازد . در اين مقاله توانائي موجك انتخابي در مقابل سيگنال عملي و واقعي مورد بررسي قرار مي گيرد و در پايان به دقت و توانايي موجك انتخابي پرداخته شده است .

The use of wavelet transformer for monitoring and diagnosis of fault in induction motors is increasing because the analysis of the stator current can be transient state through these methods.This method can be used for local analysis in the domain time - frequency or dimensional time scale.In this paper, the detection of a Hanging load fault in a stator current signal using Morse wavelet in the structure of the continuous wavelet transform is presented.In the proposed algorithm, the stator current signal is first measured by the sensors, then the analogue-to-digital converter is sampled from the corresponding signal, and the sampler signal is processed using the MATLAB software by wavelet transformer. The empirical and practical results indicate that the method of selection is fault-prone with high accuracy and reliability, without the need for complex calculations and in a short time, which makes it possible to use it in practical applications. In this paper, the ability of a selected wavelet versus a real and actual signal is investigated, and finally, the accuracy and the ability of the selected wavelet are discussed.