ارائه يك معماري جهت عضويت خودروها در شبكه هاي اجتماعي خودرويي

Provide an architecture for cars membership in Vehicular social network

چكيده : امروزه هدف اصلي سيستم‏هاي شبكه‌هاي خودرويي ايجاد امنيت و راحتي براي رانندگان و مسافران مي‏باشد. شبكه‏ هاي اجتماعي خودرويي در ايجاد سيستم حمل و نقل هوشمند بسيار مؤثر است كه نمونه‏اي از كاربرد هوش مصنوعي در خودروها مي‏باشند و باعث بروز رفتار خود مختار هوشمند توسط خودروها در مواقعي مانند تصادف، رانندگي در حين مستي، ناشي بودن راننده و ... مي‏شوند . ما در اين پژوهش به ايجاد معماري و عضويت خودروها در شبكه اجتماعي خودرويي پرداختيم كه به طور محض مبتني بر معماري خودرو به خودرو است. تمام خودروها به دو موقعيت يابي مكاني و يك كارت شبكه مجهز هستند. در اين الگوريتم از پارامترهاي جهت، سرعت، مكان و چگالي براي عضويت در شبكه اجتماعي استفاده شده است. گره‌هايي كه در يك شبكه اجتماعي قرار مي‌گيرند داراي جهت يكسان هستند، اختلاف سرعت آنها از يك مقدار حداكثر بيشتر نيست و در يك محدوده مكاني مشابه قرار دارند. در اين پژوهش از شبيه سازي براي روش پيشنهادي با روشهاي قبلي مورد ارزيابي و مقايسه قرار گرفت كه نتايج نشان مي‌دهد روش پيشنهادي از دقت و سرعت بالاتري برخوردار مي‌باشد و مي‌توان از آن در ديتاست هاي مختلف شبكه‌هاي اجتماعي خودرو استفاده كرد.

Abstract: Today, the main goal of vehicle to vehicle network systems is to create safety and comfort for drivers and passengers. The vehicle to vehicle social networks plays a major role making smart transportation system which is considered as a sample of using artificial intelligence in vehicles and makes the vehicles to treat autonomously intelligent when there is an accident, the driver is drunken, the driver is green and …, this research deals creating configuration and membership of vehicle social network which in brief is based on the vehicle to vehicle (V2V) configuration. All vehicles are equipped with two GPS and a network card. This uses parameters including speed, location and density for membership in the social network. The nodes in a social network are with a same direction and their speeds exceed not a maximum value and their locations is the same. The scenario is considered such that a vehicle as enters scans the local social network broadcasting the membership signal publicly. If the vehicle receives no acceptance signal during predetermined time, it will start the network establishment process in the neighboring area. In this research, the proposed method was assessed and compared to the previous method through simulation. The results indicate that the proposed method is accurate and quick enough and can be used in different datasets of vehicle social network.