مروري بر روش هاي تشخيص اسيب هاي پوستي

A review of Skin Lesion Detection Methods

در اين تحقيق قصد داريم اسيب ها ولكه هاي پوستي را شناسايي كنيم. اولين قدم در شمارش اسيب ها، تعيين محل ان مي باشد. در گذشته شناسايي و شمارش اسيب ها به صورت دستي انجام مي گرفت، اما بدست اوردن نتايج با اين روش بسيار زمان بر و غير قابل اطمينان واقع مي شد. در سال هاي اخير افزايش قابل توجهي در تعيين محل و شمارش اسيب ها انجام گرفته است. با توجه به اينكه تكنيك هاي تصويربرداري متفاوتي وجود دارد، استفاده ي مداوم از بعضي از انها منجر به اسيب در بافت هاي پوست مي گردد. بنابراين با درنظر گرفتن خواص هر تكنيك، به دنبال روشي هستيم كه با داشتن كمترين اسيب ها به بافت هاي پوست، بهترين نتيجه را براي متخصصان و بيماران داشته باشد . هدف از اين مقاله بررسي روش هاي موجود و پردازش هاي صورت گرفته در هر مرحله از فرايند مي باشد. در بررسي روش هاي تشخيص كامپيوتري بعد از مرحله ي كسب تصوير و پيش پردازش، روش هايي براي تعيين كردن حاشيه ي اسيب استفاده مي شود. سپس با استفاده از ويژگي هاي استخراج شده به دسته بندي تصوير خواهيم پرداخت. و در نهايت به مقايسه ي اين روش ها با يكديگر خواهيم پرداخت.

In this paper, we have performed a review of skin lesions and spots detection methods. In the first methods, lesion counting has been done manually, but it was time consuming and unreliable. Thus, the last approaches result show lesions location and counting spots are done automatically, which is more accurate. we are looking for a method that has the best results for dermatologist and patients with minimal damage to skin tissues. Usually the first step in computer-aided detection starts by pre-processing, it is for removing undesired artifacts. Next, segmentation step is performed to identify lesion boundaries, and feature selection is an important step which can be used to analyze image property. Finally, we will categorize the images, that is called classification, and compare all the previous methods together. The purpose of this article is to compare an accuracy and precision which show the best method and classification.