استفاده همزمان از فيلتر وينر و تبديل ويولت براي بهبود كيفيت سيگنال ECG

Simultaneous use of winer filter and violet converter to improve the quality of the ECG signal

روش هاي حذف نويز مبتني بر تبديل ويولت عموماً بر اساس آستانه گذاري استوار هستند كه اين امر نيز ريشه در فرض تمركز انرژي در تعداد كمي از ضرايب تبديل ويولت گسسته دارد. عيب عمده روش هاي آستانه گذاري در سيگنال ECG ايجاد اعوجاج در سيگنال بهبوديافته است به همين دليل در سال هاي اخير از انواع فيلترها به خصوص فيلتر وينر براي اصلاح ضرايب تبديل ويولت استفاده مي شود. در اين مقاله يك ساختار جديد براي حذف نويز از سيگنال ECG به كمك استفاده از فيلتر وينر و آستانه گذاري بر روي ضرايب ويولت ارائه شده است كه در اين روش به جاي آستانه گذاري، ضرايب ويولت با عبور از يك فيلتر وينر بهبود پيدا مي كنند كه اين باعث مي شود سيگنال تخمين زده شده تا حد زيادي به سيگنال اصلي نزديك مي شود و خطاي تخمين كاهش مي يابد.

The methods of noise reduction based on the wavelet transform are generally based on thresholding, which is rooted in the assumption of energy concentration in a small number of discrete wavelet transform coefficients. The major disadvantages of thresholding methods in the ECG signal are the improvement in distortion in the signal, which is why in recent years a variety of filters, especially the Weiner filter, are used to correct the wavelet transform coefficients. In this paper, a new structure for eliminating noise from an ECG signal by using a Wiener filter and thresholding on wavelength coefficients is presented. In this method, instead of thresholding, the wavelet coefficients are improved by passing a Wiener filter. This causes the estimated signal to close to the original signal to a large extent and the estimation error decreases.