ارائه الگوريتم نهان نگاري صوت مقاوم مبتني بر تبديل موجك گسسته

provide a robust audio watermarking algorithm based on discrete wavelet transform

با پيشترفت روز افزون ارتباطات در زندگي روزمره افراد سيگنالهاي ديجيتالي مانند صوت و تصوير ويدئو مي توانند به آساني به مناطق مختلف توزيع و انتقال يابد.به همين دليل حفاظت از داده ها در مقابل حق كپي رايت و جعل از اهميت بالايي برخوردار است بنابراين راهكارهايي براي خفاظت از حق مالكيت ارائه شده است.يكي از اين راهكارها استفاده از نعان نگاري مي باشد.با نوجه به اهميت اين موصوع الكوريتمي براي تهان نگاري سيگنالهاي صوتي مبتني بر تبديل موجك كسسته ارائه شده است.در الگوريتم پيشنهادي ابتدا بر سيگنال هاي صوتي متفاوت بتديل موجك گسسته اعمال ميشود در مرحله بعد تبديل موجك بر روي سيگنال جزييات اعمال مي شود و سپس تصاوير رنگي به خاكستري و سپس به بايتري تبديل ميشود و با اعمال استراتژي مناسبي اين تصاوير در سيگنال هاي صوت ميزبان نهان نگاري مي شود.اين استراتژي به اين صورت عمل ميكند كه سيگنال واترمارك به بلاك هايي تقسيم مي شود و بين اين بلاك ها فواصلي در نظر گرفته شده است. سپس هنگام تعبيه واترمارك به ازاي بيت هاي يك ضريب جزييات مثبت و به ازاي بيت هاي صفر ضريب جزييات را منفي در نظر ميگيريم.در مرحله استخراج تصاوير واترمارك شده بدون نياز به سيگنال هاي ديجيتال ميزبان قابل واكشي مي باشد. كه اين روش از ميزان شفافيت تدرتكي مناسبي برخوردار است.نتايج شبيه سازي شده از اين الگوريتم نشان مي دهد كه در برابر حملات عمومي پردازش صون مانند نرخ نمونه برداري و نويز سفيد گوسي و فيلتر پايين گذز و تاخير... مقاوم مي باشد كه در مقايسه با تحقيقات مشابه عملكرد بهتري داشته است.

With the increasing growth of communications in peoples everyday lives digital signal such as audio and image vidio can be easily distributed and distributed to different areas. For this reason data protection against copyrights and forgery is of great importance.so there are solutions to protect property rights.one of these solution is the use of watermarking . Considering the importance of this issue, an algorithm for the cryptography of audio signals based on the discrete wavelet transform is presented. In the proposed algorithm, different discrete wavelet transforms are applied to the different audio signals of the discrete wavelet. in the next step the transformation of the discrete wavelet is applied to the signal of the wavelet transform detail and the color images turn into gray and then binary and by applying a surtable stratege thes images are cached inside the hosts signal signals. This strategy acts as a watermark to split blocks, and is considered as intermediate blocks. Then, when adding watermark for bits one, the coefficient of detail is positive and for the zero bit, we consider the coefficient of detail to be negative. in the extration stages watermarked images can be fetched without the need for the hosts digital signals. this method has an approprate level of transparency. The simulated results of this algorithm show that it is resistant to general audio processing attacks such as adding white Gaussian noise, low pass filter sampling rate, delay Which performed better than similar research