مروري بر روشهاي مبتني بر وب جهت حاشيه نويسي خودكار تصاوير و ويدئو

a review on the web-based automatic annotation methods for images and videos

همزمان با توسعه اينترنت و كاربردهاي آن، تصاوير و ويديوها و تكنولوژي ها و چالشهاي مربوط به آنها نيز درحال‌ افزايش است. چگونگي ساماندهي و مديريت اطلاعات حجيم چند رسانه اي ، همواره دغدغه ي متخصصان و پژوهشگران اين حوزه بوده است. بازيابي اطلاعات چندرسانه‌اي، گامي مؤثر جهت حل مشكل بيان‌شده است. حاشيه‌نويسي خودكار تصوير، يكي از ابزارهاي مهم و تاثيرگذار در بازيابي اطلاعات چندرسانه‌اي محسوب مي شود. حاشيه نويسي خودكار تصاوير، شامل تكنيك هايي است كه مدل هاي معنايي/مفهومي را با استفاده از مجموعه تصاوير نمونه بسيار زياد، به صورت خودكار ياد مي گيرند و از اين مدل هاي مفهومي براي برچسب زدن به تصاوير جديد و تست استفاده مي كنند. از تصاوير مفهوم محور و رويداد محور براي شناسايي تصاوير وب استفاده‌ مي شود. مشخصه ي كليدي حاشيه نويسي خودكار تصاوير، پيشنهاد كليدواژه هاي جستجو شده بر اساس محتواي تصاوير مي باشد. اين مقاله به مرور روش‌هاي مبتني بر وب جهت حاشيه‌نويسي خودكار تصاوير ويديويي و نقد و بررسي آنها پرداخته است.

As the Internet and its applications develop, the images and videos, technologies, and related challenges are also increasing. How to organize and manage multimedia massive information has always been a concern for experts and researchers in this field. Multimedia data retrieval is an effective step for solving the problem. Image auto annotation is one of the most important tools for retrieving multimedia information. Auto-tagging of images involves techniques that learn automated semantic / conceptual models using a large sample of collections of images, and use these conceptual models to tag new images and Tests are used. Conceptual and event oriented images are used to identify web images. The key feature of auto-tagging is to suggest the keyword searches based on the content of the images. This article is a review of web-based methods for auto-annotation of video images and their review.