تعيين نوع گونه تك‌درختان با استفاده از روش قطعه‌بندي رنگي تصاوير ماهواره‌اي

شناسايي نوع گونه درختي جهت بررسي و ارزيابي نقش آن در تثبيت كربن، توليد زيستتوده و حفاظت آبوخاك از اهميت زيادي برخوردار است. لازمه مديريت و برنامهريزي پايدار منابع در اختيار داشتن اطلاعات دقيق و به هنگام از نوع گونه درختي، پراكنش مكاني آنها، ميانگين ارتفاع و حجم چوب درخت است. هرچند روشهاي سنتي بر پايه جمعآوري دادههاي زميني، دقيقترين روشها براي شناسايي نوع گونه درختان است اما اين روشها غالباً زمانبر و پرهزينه بوده و در مناطقي با توپوگرافي پيچيده با مشكلات فراواني روبهرو هستند. با توسعه فنّاوري رايانهاي، تكنيك‌هاي پردازش تصاوير بهطور قابلملاحظهاي در قلمروهاي كاربردي متفاوت استفاده گرديد. در اين پژوهش قطعهبندي تصاوير رنگي و نقش آن در افزايش دقت شناسايي گونههاي تكدرخت موردبررسي قرار گرفت. هدف از اين بررسي روش قطعهبندي چندتصميمه با صحت سنجي طبقهبندي دو منبع اطلاعات پيكسل و پلي گونهاي طبقهبنديشده است. ازآنجا كه تصاوير رنگي حاوي اطلاعات طيفي بيشتري نسبت به تصاوير خاكسترياند و با توجه به اينكه هر چه اطلاعات طيفي متنوعتري از عوارض موجود باشد، نتايج با دقت و صحت بيشتري حاصل ميشود در اين پژوهش از تصوير رنگي پارك قلمستان در شمال شهر اصفهان استفاده شد. ابتدا تصوير زمين مرجع شد و تصحيحات انجام پذيرفت. سپس تصوير در نرمافزار اكوگنيشن با الگوريتم چند تصميمه قطعهبندي شد. مرحله بعد براي شناسايي گونههاي تكدرخت و طبقهبندي نهايي آن از روش طبقهبندي نزديكترين همسايه در اين نرمافزار استفادهشد. نتايج صحت‌سنجي تصوير خروجي قطعهبندي و طبقهبنديشده، صحت كلي 89% و ضريب كاپا 86/0 را در مقابل نقشه واقعيت زميني نشان داد.