شماره ركورد كنفرانس :
3716
عنوان مقاله :
روش پرسپترون چند لايه در طبقه بندي جوامع گياهي
پديدآورندگان :
خبازي فرهاد دانشكده منابع طبيعي، دانشگاه تربيت مدرس، تهران , اسماعيل زاده اميد oesmailzadeh@modares.ac.ir) دانشكده منابع طبيعي، دانشگاه تربيت مدرس، تهران
تعداد صفحه :
3
كليدواژه :
پرسپترون چند لايه , TWINSPAN اصلاح شده , چشمه بلبل و شمشاد هيركاني
سال انتشار :
1397
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي جنگل هاي ايران، پژوهش و توسعه
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
طبقه بندي پوشش گياهي دربرگيرنده بخش مهمي از مطالعات اكولوژيكي است كه منجر به اشتقاق واحدهاي گياهي و خلاصه سازي تغييرات زماني و مكاني آن ها مي شود. منطقه مورد مطالعه در ذخيره گاه شمشاد جنگل حفاظتي چشمه بلبل شهرستان بندرگز قرار دارد. نمونه برداري از پوشش گياهي با استفاده از روش سيستماتيك- انتخابي با تاكيد بر اصل توده معرف يا روش رولوه صورت گرفت. طبقه بندي اوليه جوامع گياهي با استفاده از روش TWINSPAN اصلاح‌شده انجام شد. پس از تعيين تعداد گروه/اجتماع گياهي شمشاد براي آموزش و آزمون روش MLP از گروه بندي اوليه استفاده شد. تعداد گروه ها/جوامع گياهي شمشاد به عنوان لايه خروجي (متغير وابسته) و درصد تاج پوشش گونه ها نيز به عنوان لايه هاي ورودي (متغير مستقل) معرفي شدند. در نهايت ميزان انطباق گروه هاي جامعه شناختي حاصل از دو روش مذكور با استفاده از حساسيت و ضريب تطابق كاپا برآورده شد. نتايج طبقه بندي گروه هاي جامعه شناختي در مرحله آزمون و آموزش به ترتيب با داشتن ضريب تطابق كاپا 898/0 و 936/0 و حساسيت 92/0 و 95/0 نشان دهنده دقت، توانايي و تطابق بالا اين روش مي باشد. اين مدل در مجموعه داده كوچك و در يك منطقه خاص انجام شده و احتمال مي رود در مجموعه داده هاي بزرگتر نتايج بهتري حاصل شود. پيشنهاد مي شود اين مدل براي پايگاه هاي داده بزرگ مورد ارزيابي قرار گيرد.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت