شماره ركورد كنفرانس :
3723
عنوان مقاله :
برنامه ريزي امنيت مقيد مشاركت واحد هاي نيروگاهي با درنظر گرفتن اثر تعاملي برنامه پاسخگويي بار مبتني بر قيمت
عنوان به زبان ديگر :
the security constrained unit commitment considering the interactive impact of price based demand response
پديدآورندگان :
خواجويي جواد javad.khajoei@yahoo.com دانشگاه شهيد باهنر كرمان; , پور واعظي سعيد poorvaezi@gmail.com دانشگاه شهيد باهنر كرمان;
تعداد صفحه :
13
كليدواژه :
پاسخگويي بار , SCUC , PBDR , پخش بار متعادل
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس بين المللي در مهندسي برق
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
تحقيقات وسيعي كه در سالهاي اخير به سمت اجراي برنامه هاي پاسخگويي تقاضاي برقهدايتشده اند به دنبال كاهش قيمت برق، رفع تراكم خطوط انتقال، افزايش امنيت و بهبود نقدينگي بازار هستند. بر اين اساس، برنامه هاي پاسخگويي تقاضا به دو دسته اصلي «برنامه هاي تشويق محور» و «برنامه هاي زمان محور» تقسيم مي شوند. مدل اقتصادي تقاضاي پاسخگويي تشويق محور/زمان محوربر اساس كشش قيمتي تقاضاي انعطاف پذير و تابع مطلوبيت مشتركين به دست مي-آيد.در اين مطالعه براي اجراي برنامه هاي پاسخگويي بار از مدل اقتصادي پاسخگويي بار استفاده مي شود. اين مدل از كشش قيمتي تقاضا استفاده ميكند كه به ازاي عوامل تاثيرگذار بر تقاضا از جمله قيمت برق، رفتار دقيقتري از مصرف مشتركين نشان مي دهد. مدل ارائه شده در نرم افزارGAMS شبيه سازي شده و نتايج بدست آمده، موثر بودن روش پيشنهادي را نشان ميدهد.
چكيده لاتين :
Extensive research that has been carried out in recent years on implementing demand-side response plans has led to lower electricity prices, the elimination of congestion, increased security, and improved liquidity in the market. Accordingly, demand response programs are divided into two main categories of incentive-based programs and time-based programs . The economic model of demand-response demand-driven axis / timing-based response is based on the elasticity of flexible demand and subscriber demand function. In this study, a load-responsiveness model is used to implement load response programs. This model uses demand elasticity, which shows a more accurate behavior of subscribers for factors affecting demand, including electricity prices. The model presented in the GAMS software is simulated and the results show the effectiveness of the proposed method.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت