پيكر بندي دوباره بهينه و تخصيص همزمان منابع توليدات پراكنده در شبكه هاي توزيع جهت كاهش تلفات و بهبود پروفيل ولتاژ با استفاده از تركيب الگوريتم ژنتيك و تحليل پوششي داده ها

Optimal reconfiguration and simultaneous allocation of dispersed generation sources in distribution networks for loss reduction and improve voltage profile with using of genetic algorithm and data envelopment analysis combination

بازآرايي در سيستم هاي توزيع نقش مهمي را در بهبود شرايط بهره برداري سيستم ايفا مي¬كند. در اين مقاله روش بازآرايي در حضور منابع توليدات پراكنده به منظور رسيدن به تلفات كمتر و بهبود پروفيل ولتاژ ارائه شده است. مسئله ارائه شده يك مسأله بهينه سازي غير خطي مي¬باشد. بنابراين براي حل آن از روش تحليل پوششي داده¬ها استفاده شده است تحليل پوششي داده¬ها روش غير پارامتريك براساس برنامه¬ريزي رياضي براي ارزيابي واحدهاي تصميم گيري با چند ورودي و چند خروجي است. يكي از موضوعات جالب توجه در تحليل پوششي داده¬ها، تحليل حساسيت يك واحد تصميم گيري خاص مي¬باشد كه تحت ارزيابي قرار دارد از نظر اقتصادي مهم است كه با ايجاد تغييرات در ورودي¬ها و خروجي¬ها، و يا ورودي¬ها و خروجي¬هاي DMU – كارايي DMU همچنان حفظ شود و در اين مقاله تحليل حساسيت رتبه¬بندي باس¬ها براساس كاهش تلفات و بهبود پروفيل ولتاژ بر روي شبكه 33 باسه انجام پذيرفته است. سعي شده ميزان تغييرات در وردي و خروجي يك واحد تصميم گيري به گونه¬اي بررسي شود كه رتبه آن واحد تغيير نيابد. همچنين براي محاسبه كاهش تلفات و بهبود پروفيل ولتاژ شبكه از روش الگوريتم ژنتيك استفاده شده است. تركيب الگوريتم پيشنهادي بر روي شبكه توزيع 33 باسه با ارزيابي تحليل پوششي داده¬ها و نرم افزار متلب پياده سازي گرديده است. نتايج بدست آمده مويد عملكرد بهتر روش پيشنهادي مي باشد.

Recreation in distribution systems has important role in improvement The condition of production system. In this paper, the way of recreation presented with presence of dispersed generation resources for gaining loss reduction and improving voltage profile. The presented problem is a non – linear optimization problem so for its resolving we used of data envelopment analysis way. Data envelopment analysis (DEA) is a non- parametric way base on mathematic programming for evaluation of decision – making units with several inlet and outlets. one of the important topics in data envelopment analysis is sensitive analysis of special decision making unit (DMU). That is under evaluation and is important from point of economic with making changes in inlet or outlet and inlet and outlet of DMU. The efficiency of DMU protected and in this article sensitivity analysis of busses ranking done with loss reduction and improve voltage profile on network with 33 bus. We try to investigate the rate of changes in inlet and outlet of a decision making unit in a way that its rank unit change. also, we used of genetic algorithm (GA) way for calculation of loss reduction and improving voltage profile of network. Combination of suggested algorithm on distribution network with 33 buses has done with evaluation of data envelopment analysis and Matlab software is used for the simulation extraction. The results confirm the better effect of suggested way.