تخمين دماي عملكرد پنلهاي فتوولتائيك به كمك الگوريتم ژنتيك

Operating temperature estimation of photovoltaic panels by genetic algorithm

دماي عملكرد ماژولهاي فتوولتائيك به طور مستقيم در بازدهي كل سيستم تاثير گذار است. در اين مطالعه يك روش كارآمد براي تخمين دماي عملكرد ماژولهاي فتوولتائيك ارائه شده است. مدل ارائه شده ساده بوده و نياز به محاسبات پيچيده ندارد و مستقل از متغير هاي الكتريكي يك ماژول است. در اين روش يك رابطه ساده براي به دست آوردن دماي ماژول ارائه شده است كه شامل داده هاي محيطي از قبيل دماي هوا، شدت تابش خورشيد و سرعت باد مي شود. صحت اين فرايند تخمين در شبيه سازي هاي نرم افزار MATLAB سنجيده شده و با داده هاي اندازه گيري شده يك نيروگاه فتوولتائيك مقايسه شده است. اين داده ها به صورت هر ۵ دقيقه يكبار و در ماههاي مختلف سالهاي ۱۳۹۱ و ۱۳۹۲ ثبت شده اند. روشهاي آماري نشان ميدهد كه رابطه ارائه شده در مقايسه با مقادير واقعي خطايي در حدود ۳%دارد.

The operation temperature of photovoltaic modules is directly effective in system efficiency. In this study an efficient method was developed to estimate the operation temperature of photovoltaic modules. The proposed method is simple with no need to complicated calculation and also is independent from electrical parameters of modules. In this method a simple relation is proposed to achieve module temperature by using peripheral data including ambient temperature, the value of irradiance and wind speed. The method was evaluated by MATLAB software and compared with the measured data of a solar power plant that were record every five minutes in various months of 2012 and 2013. The statistical methods showed that the error of the proposed equation in comparison to measured data is less than 3%.