شناسايي پارامترهاي سيستم فوق آشوب چن به وسيله الگوريتم سياه چاله (black hole)

Identifying parameters of Chen hyper-chaos system by using black hole algorithm

در اين مقاله به شناسايي پارامترهاي مجهول در سيستم فوق آشوب چن پرداخته شده است. مسئله تخمين پارامتر سيستم آشوب در غالب يك مسئله بهينه چند بعدي بيان شده است. تابع هدف به صورت ميانگين حداقل مربعات بين بردارهاي حالت سيستم‌ها با مقاديري واقعي و بهينه تخمين زده شده، تعريف مي‌شود. الگوريتم سياه چاله براي پيدا كردن دقيق ترين مقدار پارامتر مجهول استفاده شده، به‌طوريكه كمترين مقدار تابع هزينه بدست مي‌آيد. نتايج شبيه سازي برروي سيستم فوق آشوب چن صورت گرفته، كه نشان دهنده دقت بالاي اين الگوريتم در زمينه تخمين پارامتر سيستم‌هاي آشوب مي‌باشد.

In this paper, the identification of the unknown parameters in the Chen chaos system is discussed. The problem of estimating the chaos system parameter parameter is expressed in a multidimensional optimal problem. The objective function is defined as the least squares mean of system state vectors with real and optimal estimated values. The black hole algorithm is used to find the exactest value of the unknown parameter, so that the lowest value of the cost function is obtained. The simulation results are based on the Chen chaos system, which indicates the high accuracy of this algorithm in estimating the chaotic system parameter.