مقايسه سري هاي زماني فصلي و غيرفصلي در پيش بيني دبي روزانه رودخانه سيمينه رود

پيش‌بيني متغيرهاي هيدرولوژيكي ابزاري بسيار كارآمد به منظور مديريت منابع آب مي‎باشد. از سوي ديگر استفاده از مفاهيم حاكم بر سريهاي زماني در پيش‌بيني بسيار مناسب ارزيابي گرديده است. لذا در تحقيق حاضر داده‎هاي اندازه گيري شده دبي روزانه رودخانه سيمينه‌رود در محل ايستگاه هيدرومتري داشبند در استان آذربايجان غربي مورد استفاده قرار گرفت و سپس روشهاي مختلف پيش‌بيني و مدلسازي در سريهاي زماني شامل آناليز روند و مدلهايمختلف خودهمبسته با ميانگين متحرك توصيه شده در روش باكس و جنكينز بر داده‎ها برازش داده شد. در ادامه وضعيت روشهاي برازش يافته و دقت هر روش در پيش‌بيني مقادير آتي دبي روزانه به ترتيب توسط ضريب همبستگي بين داده‎هاي مشاهداتي و پيش‌بيني شده مورد بررسي قرار داده شد. نتايج محاسبه ضريب همبستگي بين داده‎هاي مشاهداتي و پيش‌بيني شده نشان داد كه براي پيش‌بيني دبي روزانه غير فصلي، مدل ARIMA(0,1,3) با ضريب همبستگي 966/0 و بدترين مدل، مدل ARIMA(0,1,1) مي‎باشد.