روش هاي ناپارامتري تابع واريوگرام

در مطالعه محيطي گاهي با مشاهداتي روبه رو هستيم كه مستقل نيستند و بسته به موقعيت و مكان قرار گرفتنشان در فضا، وابستگي آن ها مورد مطالعه قرار مي گيرد. اينگونه مشاهدات را داده هاي فضايي گويند. در اين داده ها مشاهدات نزديك به هم وابسته تر و مشاهدات دورتر از هم وابستگي كمتري دارند. به همين دليل شاخه آمار فضايي براي ارائه روش هاي تجزيه و تحليل چنين داده هايي شكل گرفته است. در اين مقاله ضمن آشنايي با آمار فضايي به تعريف واريوگرام به عنوان ابزار تعيين كننده ساختار فضايي مي پردازيم همچنين روش هاي برآورد ناپارامتري واريوگرام جهت استفاده در پيشگويي به روش كريگينگ (بهترين پيشگويي كننده خطي نااريب كه بر اساس واريوگرام بنا مي شود) را معرفي مي كنيم.