شماره ركورد كنفرانس
3737
عنوان مقاله
تأييد هويت بر اساس تصاوير كف دست با استفاده از الگوريتم سيفتو طبقه¬بند FLANN
پديدآورندگان
نوروزي شيرمرد سعيد shirmard1991@gmail.com گروه كامپيوتر، دانشكده برق و كامپيوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامي، زنجان، ايران , حريري مهدي mhariri@iauz.ac.ir گروه برق، دانشكده برق و كامپيوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامي، زنجان، ايران.
تعداد صفحه
8
كليدواژه
كف دست , تأييد هويت , الگوريتم سيفت , طبقه بندي
سال انتشار
1396
عنوان كنفرانس
اولين همايش ملي نوآوري هاي كاربردي در علوم مهندسي برق
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
افزايش متداوم اهميت مسأله هويت موجب افزايش اهميت روشهاي تأييد هويت گشته است. علم بيومتريك يكي از روشهاي تأييد و تشخيص هويت است كه در آن تلاش ميشود با در نظر گرفتن مشخصات رفتاري يا فيزيولوژيكي انسان،هويت وي تعيين شود.در ميان روش¬هاي مختلف بيومتريك، كف دست يكي از قابل اعتمادترين روش¬هاي شناسايي افراد ميباشد زيرا ويژگيها ازناحيه بزرگي استخراج ميشود، درافراد مختلف متفاوت است ودرطول زندگي تغيير نمي كند. تكنيك¬ها و روش¬هاي مختلفي براي تأييد هويت و استخراج ويژگي از تصاوير مورد بررسي وجود دارد كه چالش افزايش دقت و كاهش زمان را در نظر دارند. در اين تحقيق الگوريتم سيفت و طبقه بند FLANNجهت تأييد هويت با استفاده از تصاوير كف دست مورد استفاده قرار گرفته اند كه هدف بررسي زمان اجرا و سنجش ميزان دقت عملكرد روش به كار گرفته شده است. در گام اول با روشHighBoost Sharpeningپيش ¬پردازش بر روي تصاوير ورودي انجام شده، سپس مرحله استخراج ويژگي و توصيف نقاط مشخصه با الگوريتم انجام شده و توصيفها در قالب ماتريسي در طبقه بند FLANN ذخيره ميشود. در مرحلهنهايي نقاطمشخصهعكسمورد تست نيز پس از پيش¬ پردازش استخراجشدهوتوصيفميشود،سپسفاصلهآنباتوصيفهايذخيرهشدهتصاوير شخص ادعايي محاسبهميشود، كهاگر اين فاصله كمتر از مقدار آستانه معين باشد هويت فرد تأييد و در غير اين صورتردميشود. نتايج تجربي اجراي الگوريتم بر روي پايگاه داده كف دست PolyU نشانگر دقت 93.35% روش پيشنهادي است.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک