شماره ركورد كنفرانس :
3737
عنوان مقاله :
تأييد هويت بر اساس تصاوير كف دست با استفاده از الگوريتم سيفتو طبقه¬بند FLANN
پديدآورندگان :
نوروزي شيرمرد سعيد shirmard1991@gmail.com گروه كامپيوتر، دانشكده برق و كامپيوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامي، زنجان، ايران , حريري مهدي mhariri@iauz.ac.ir گروه برق، دانشكده برق و كامپيوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامي، زنجان، ايران.
كليدواژه :
كف دست , تأييد هويت , الگوريتم سيفت , طبقه بندي
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي نوآوري هاي كاربردي در علوم مهندسي برق
چكيده فارسي :
افزايش متداوم اهميت مسأله هويت موجب افزايش اهميت روشهاي تأييد هويت گشته است. علم بيومتريك يكي از روشهاي تأييد و تشخيص هويت است كه در آن تلاش ميشود با در نظر گرفتن مشخصات رفتاري يا فيزيولوژيكي انسان،هويت وي تعيين شود.در ميان روش¬هاي مختلف بيومتريك، كف دست يكي از قابل اعتمادترين روش¬هاي شناسايي افراد ميباشد زيرا ويژگيها ازناحيه بزرگي استخراج ميشود، درافراد مختلف متفاوت است ودرطول زندگي تغيير نمي كند. تكنيك¬ها و روش¬هاي مختلفي براي تأييد هويت و استخراج ويژگي از تصاوير مورد بررسي وجود دارد كه چالش افزايش دقت و كاهش زمان را در نظر دارند. در اين تحقيق الگوريتم سيفت و طبقه بند FLANNجهت تأييد هويت با استفاده از تصاوير كف دست مورد استفاده قرار گرفته اند كه هدف بررسي زمان اجرا و سنجش ميزان دقت عملكرد روش به كار گرفته شده است. در گام اول با روشHighBoost Sharpeningپيش ¬پردازش بر روي تصاوير ورودي انجام شده، سپس مرحله استخراج ويژگي و توصيف نقاط مشخصه با الگوريتم انجام شده و توصيفها در قالب ماتريسي در طبقه بند FLANN ذخيره ميشود. در مرحلهنهايي نقاطمشخصهعكسمورد تست نيز پس از پيش¬ پردازش استخراجشدهوتوصيفميشود،سپسفاصلهآنباتوصيفهايذخيرهشدهتصاوير شخص ادعايي محاسبهميشود، كهاگر اين فاصله كمتر از مقدار آستانه معين باشد هويت فرد تأييد و در غير اين صورتردميشود. نتايج تجربي اجراي الگوريتم بر روي پايگاه داده كف دست PolyU نشانگر دقت 93.35% روش پيشنهادي است.