• شماره ركورد كنفرانس
    3737
  • عنوان مقاله

    تشخيص سرطان پستان در تصاوير ماموگرافي ديجيتال به روش FCM

  • پديدآورندگان

    ابراهيم خاني رضا r.ebrahimkhani62@gmail.com گروه برق، دانشكده فني و مهندسي، واحد ميانه، دانشگاه آزاد اسلامي، ميانه، ايران. , علي اصغر رضاييه علي اصغر rezaiye@gmail.com گروه برق، دانشكده فني و مهندسي، واحد ميانه، دانشگاه آزاد اسلامي، ميانه، ايران.

  • تعداد صفحه
    10
  • كليدواژه
    پوشش غيرشارپ , فيلتر مياني , ميانگين¬هاي C فازي , تبديل موجك گسسته
  • سال انتشار
    1396
  • عنوان كنفرانس
    اولين همايش ملي نوآوري هاي كاربردي در علوم مهندسي برق
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    اين مقاله در مورد روشي براي تشخيص خودكار ناهنجاري¬ها در ماموگرام¬ها بحث مي¬كند. تكنيك¬هاي پردازش تصوير، براي كلاسه بندي دقيق نواحي موردنظر (ROI) مشكوك، پيش از تشخيص ناهنجاري به كار برده مي¬شوند. پوشش غير شارپ براي بهسازي ماموگرام به كار برده مي¬شود. حذف نويز با استفاده از فيلتر مياني انجام مي¬شود. تبديل موجك گسسته روي تصوير فيلتر شده اعمال مي¬شود تا قبل از كلاسه¬بندي، نتايج دقيقي را ارائه كند. ROI مشكوك با استفاد از ميانگين¬هاي C فازي و با تكنيك آستانه بندي كلاسه بندي مي¬شود. ويژگي¬هاي تامورا، ويژگي¬هاي مبتني بر شكل و ويژگي¬هاي (ثابت¬هاي) لحظه¬اي از ROI كلاسه بندي شده استخراج مي¬شوند تا ناهنجاري¬هاي موجود در ماموگرام¬ها شناسايي شوند. الگوريتم پيشنهادي روي مجموعه داده¬هاي Mini –MIAS اعتبارسنجي مي¬شود و مورد تأييد قرار مي¬گيرد.
  • كشور
    ايران