دسته‌بندي گلابي بر‌اساس ميزان رسيدگي و تشخيص نمونه‌هاي سالم از معيوب با كمك پردازش تصوير

يكي از اهداف كشاورزي پايدار توليد محصولاتي با كيفيت و ايمني بالا با حداقل نهاده هاي مصرفي نظير نيروي انساني است در اين ارتباط ميوه‌هايي همچون گلابي با وجود رسيدگي‌هاي به موقع، دچار آسيب فيزيولوژيك مي‌شوند كه نيازمند جداسازي و حذف نمونه‌هاي معيوب و در حالت كلي دسته‌بندي بر مبناي خصوصيات كيفي مي‌باشند. از طرفي لزوم رقابت با توليد‌كنندگان خارجي و افزايش صادرات محصولات باغي، مكانيزه كردن و حذف روش‌هاي ابتدايي مي‌باشد. هزينه‌ي بالاي نيروي انساني، عدم يكنواختي، كنترل غير دقيق، سرعت پايين ناشي از خستگي، تاثيرپذيري از شرايط محيطي و متفاوت بودن تشخيص افراد، لزوم استفاده از روش‌هاي نوين را سبب شده است. در اين ميان با بهره‌گيري از روش‌هاي تصويري و بصري نظير، تكنيك توانمند پردازش تصوير، انقلابي نوين در زمينه‌ي فرآوري محصولات كشاورزي به خصوص سرتينگ و در‌جه‌بندي ميوه بوجود ‌آمده است. در اين پژوهش با هدف تشخيص و دسته‌بندي گلابي به كمك پردازش تصوير، به مواردي همچون: تشخيص نمونه هاي سالم از معيوب و تشخيص ميزان رسيدگي، مي‌پردازيم و معيار تصميم‌گيري در اين آزمون‌ها تحليل تشخيص خطي مي باشد. در اين آزمون‌ها پس از آماده سازي نمونه‌ها و تصوير‌برداري، الگوريتم پردازش تصوير به منظور استخراج ويژگي‌ها بر روي تصاوير، اجرا شد. داده‌هاي حاصل با استفاده از آناليز تشخيص دسته‌بندي شدند و توابع تشخيص به عنوان مدل‌هاي پيش گوي عضويت گروهي ارائه گرديدند. دقت كلي دسته‌بندي صحيح، در آزمون تشخيص نمونه‌هاي سالم از معيوب 80/93%و تشخيص ميزان رسيدگي20 /76%، دقت تشخيص نمونه‌هاي معيوب و سالم به ترتيب 50/ 87% و 100% ودقت دسته‌بندي نمونه هاي رسيده، كمي رسيده و نرسيده به ترتيب 81%، 40 /71% و 20/ 76% بدست آمد.