طراحي يك سيستم خبره براي تشخيص علت و پيشنهاد در مورد شيوه درمان اوليه زانو درد

An expert system for primitive knee pain diagnosis and treatment

سيستم هاي خبره براي دردسترس قرار دادن دانش توسعه پيدا كردند. اين برنامه ها، الگو و رفتار خبرگان و كارشناسان را شبيه سازي مي كنند. تا به امروز، سيستم هاي خبره متنوعي در زمينه پزشكي ارائه شده است و باعث شده تا علوم پزشكي به يكي از زمينه هاي پيشتاز در اين زمينه تبديل شود. در اين مقاله، يك سيستم خبره براي تشخيص و ارائه درمان اوليه زانو درد ارائه شده است. اقدامات اوليه همواره در صورت تشخيص درست علت زانو درد چه در حادثه و چه در بيماري در بهبود سريع بيماران بسيار مؤثر مي باشد، اما بيشتر مواقع دسترسي سريع به پزشكان متخصص براي تشخيص درست علت زانو درد بيماران وجود ندارد. از اين رو سيستم خبره اي كه ما طراحي كرده ايم به بيمار كمك مي كند كه قبل از مراجعه به پزشك نوع عارضه را شناسايي نموده و اقدامات و درمان هاي اوليه را انجام دهد. سيستم مورد نظر با استفاده از نرم افزار clips ارائه شده است و پايگاه دانش اين سيستم خبره حاصل نظرات پزشكي است و كاملا مبناي علمي دارد. اين برنامه به صورت زنجيره پسرو كد نويسي شده است و پس از دريافت اطلاعات مورد نياز از كاربر با توجه به درخت تصميم گيري مربوطه علت را تشخيص و درمان اوليه را تجويز مي كند.

The expert systems have been developed to make expert knowledge available. These programs simulate the pattern of thinking and behavior of the experts. So far, different expert systems have been presented in the field of medicine, and in this regard, medical science has become one of the leading sciences. In this paper, an expert system regarding knee problem is presented. The expert system with which a person can diagnose the problem and do the initial treatment before referring to a doctor. The expert system is coded with CLIPS software. Moreover, using doctors’ comments its knowledge base is designed. This program is coded through backward change and after receiving enough information via decision tree, the cause will be detected and initial treatment will be prescribed.