تهيه نقشه پيش‌بينانه پراكنش گروه بزرگ‌هاي خاك در يك منطقه نيمه خشك با كاربست الگوريتم درخت تصميم‌گيري C5.0

Predictive Mapping of Soil Great Groups Distribution in a Semi-arid Area Using Boosted Decision Tree Algorithm

بررسي تغييرات مكاني خاك از نخستين اولويت هاي مديريت منابع طبيعي است. هدف از اين مطالعه بررسي توانايي الگوريتم بهينه ‌شده درخت تصميم‌گيري[1] (BDTA) در آشكار ساختن الگوي پراكنش خاك ها در سطح گروه‌ بزرگ Soil Taxonomy (ST) در دشت ميان‌دربند استان كرمانشاه بود. پس از طراحي يك الگوي سيستماتيك ساده، 78 نقطه مشاهداتي در سطح منطقه بررسي و 6 گروه بزرگ خاك شناسايي شد. 28 متغير محيطي از مدل رقومي ارتفاع منطقه و نيز تصوير ماهواره‌اي OLI با تفكيك 30متر برگرفته شد. پس از آموزش الگوريتم درخت تصميم‌گيري، مراحل پيش‌بيني‌ و تهيه نقشه انجام گرفت. راستي ‌آزمايي عملكرد الگوريتم بر اساس دو سنجه صحت عمومي نقشه (OA) و نمايه سازگاري كاپا (K) به ترتيب برابر با 80/0 و 74/0 محاسبه گرديد. موثرترين متغيرهاي محيطي در پيدايش گروه بزرگ هاي خاك در منطقه عمدتا شامل ويژگي هاي توپوگرافي و به مقدار كمتر مواد مادري بود. بر پايه نتايج BDTA از عملكرد چشم‌گيري برخوردار بود. اين نتيجه‌گيري تنها بر پايه مقادير OA و K نبوده و دليل ديگر آن توپوگرافي هموار در بخش بزرگي از منطقه مطالعاتي بود كه هر گونه استنتاج را بسيار دشوار مي‌ساخت. همچنين BDTA زير اثر بيش‌ برازش قرار نگرفت. به طور كلي نتايج نشان از توان بالاي پيش ‌بيني BDTA داشت كه آن را به يك جايگزين نيرومند در كارهاي آتي تبديل مي‌كند.