كليدواژه :
ارز , نرخ ارز , پيش بيني , شبكه هاي عصبي مصنوعي , خودرگرسيون¬ميانگين¬متحرك
چكيده فارسي :
اين مدل كه در پيش بيني مسائل متعددي همچون مسائل اجتماعي، اقتصادي، مهندسي و مالي استفاده مي¬گردند نتايج مفيد و مؤثري نيز در بر داشته اند. به طور كلي اين روش از 3 مرحله تشكيل يافته است. در مرحله اول شناسايي آزمايشي با استفاده از تابع خود همبستگي نمونه و تابع جزيي خود همبستگي نمونه، انجام مي گيرد(شناسايي آزمايشي). در مرحله دوم به تخمين پارامترها پرداخته مي شود( تخمين). در مرحله سوم كفايت شناسايي آزمايشي و تخميني ارزيابي مي شود(تشخيص دقت برازش). اگر نامناسب بودن مدل به اثبات برسد، مدل بايد تعديل شود. در غير اين صورت مي توان از مدل نهايي به منظور پيش بيني مقادير آينده سري زماني استفاده كرد. هدف از انجام تحقيق بررسي مباني نظري و تحقيقاتي بود كه در زمينه شبكه هاي عصبي و پيش بيني نرخ ارز انجام شده اند. در كل مي توان گفت كه از آنجا كه آگاهي از تغييرات آتي نرخ ارز، مي¬تواند مقامات پولي را براي طراحي يك سياست پولي كارا به منظور تثبيت قيمت¬ها و افزايش سطح اشتغال، مهيا كند؛ از طرف ديگر، صاحبان شركت¬ها و سرمايه گذاران به منظور تصميم¬گيري در مورد چگونگي تخصيص دارائي هايشان علاقه مندند از تغييرات آتي نرخ ارز آگاهي داشته باشند؛ از اين رو، پيش¬بيني نرخ ارز همواره براي ساليان متمادي در كانون توجهات بسياري از سياست¬گذاران، اقتصاددانان و عاملان اقتصادي بوده است
چكيده لاتين :
The model, which is used to predict many issues, such as social, economic, engineering and financial issues, has also had beneficial results. Generally, this method consists of 3 steps. In the first step, the experimental identification uses the self-correlation function of the sample and its partial correlation function (test identification). In the second step, the estimation of the parameters is considered (estimated). In the third stage, the appropriateness and estimated identification adequacy is evaluated (fitness detection detection). If the model is unsuitable, the model should be adjusted. Otherwise, the final model can be used to predict the future values of the time series. The purpose of the research was to investigate theoretical and research foundations in the field of neural networks and exchange rate forecasts. On the whole, it can be said that, since knowledge of future exchange rate changes, it can provide monetary authorities with a view to designing an efficient monetary policy to stabilize prices and increase the level of employment; on the other hand, the owners of the companies And investors are aware of future exchange rate changes in order to decide how their assets are allocated; hence, currency appreciation has always been the focus of many policymakers, economists, and perpetrators for many years. It has been economic
