پيش‌بيني مكاني پراكنش خاك در يك دشت آبرفتي هموار با الگوريتم ماشين‌هاي بردار پشتيبان

Soil Spatial prediction in an alluvial smooth area using support vector machines

بازشناسي موثر الگوي پراكنش خاك به دليل اهميت كاربردي آن، از هدف‌هاي ديرينه خاك‌شناسان بوده است. امروزه تلاش در اين راستا به كاربست هوش مصنوعي انجاميده است. اين مطالعه به منظور آزمودن توان الگوريتم ماشين بردار پشتيبان در پيش بيني الگوي پراكنش گروه‌بزرگ خاك Soil Taxonomy (ST) در دشت ميان‌دربند كرمانشاه به مساحت 000/ 50 هكتار انجام شد. برپايه روش سيستماتيك ساده، يك شبكه مربعي با 122 گره طراحي گرديده و 78 گودال بررسي حفر شد. پس از تشريح خاكرخ‌ها، پدان ها بر اساس سيستم رده بندي آمريكايي در سطح گروه بزرگ رده‌بندي گرديد. متغيرهاي كمكي از مدل رقومي ارتفاع و تصوير سنجنده OLI ماهواره لندست 8 با وضوح 30 متر محاسبه گرديد. الگوريتم ماشين بردار پشتيبان با تابع هسته پايه شعاعي براي پيش بيني توزيع كلاس هاي خاك در منطقه مورد مطالعه به كار برده شد. نتايج نشان از پتانسيل چشم‌گير ماشين بردار پشتيبان در پيش بيني مكاني كلاس هاي خاك در سطح گروه بزرگ داشت.