مدلسازي داده هاي مركب خاك (اجزاء بافت خاك) با استفاده از رگرسيون دريچلت

Modeling soil compositional data (soil texture) using Dirichlet regression

داده هاي مركب نسبتهاي (درصدهاي) غير منفي هستند كه مجموع آنها برابر با يك عدد ثابت است (مثل بافت خاك). به دليل قيد ثابت بودن جمع مقادير تخميني و وجود همبستگي بين آنها، مفاهيم كوواريانس و همبستگي كلاسيك براي اين داده ها اغلب گمراه كننده و نامناسب است. اگر چه تبديل لگاريتمي نسبت اجزاء داده مركب رويكردي است كه شرط ثابت بودن مجموع نسبتها پس از تخمين را تضمين مي كند ولي چون پارامترهاي به دست آمده داده اصلي نيستند، تفسير آنها مشكل است. در اين بررسي رگرسيون دريچلت كه روشي انعطاف پذير براي توصيف ساختارهاي مختلف كوواريانس در داده هاي مركب است و فاقد محدوديتهاي ذكر شده مي باشد براي تخمين بافت خاك با استفاده از داده هاي كمكي مورد استفاده قرار گرفت. آزمون معني داري ضرايب رگرسيون نشان داد (P 0.001) اين مدل مي تواند جايگزيني مناسب براي روشهاي كلاسيك آماري و روشهاي تبديل لگاريتمي براي تخمين اجزاء بافت خاك باشد.