ارزيابي تاثير مديريت خاك بر كيفيت گياه علوفه اي با استفاده از تصويربرداري چندطيفي و فراطيفي

Evaluation of soil management impact on forage quality using multispectral and hyperspectral imagery

هدف از اين تحقيق بررسي قابليت تصوير برداري چند طيفي، فرا طيفي و تكنيكهاي سنجش از دور در ارزيابي تاثير روشهاي مديريت كود دهي بر كيفيت گياهان علوفه اي است. به منظور ارزيابي تاثير روشهاي مديريتي در سامانه هاي كشاورزي، توسعه يك روش اندازه گيري نزديك به زمان واقعي براي ارزيابي كيفيت و كميت محصولات توليدي اهميت بسيار زيادي دارد. براي دستيابي به اين هدف، يك مزرعه تحقيقاتي در كشور ايرلند انتخاب و سطوح مختلف كود دهي در 64 پلات كه با گياه perennial rye-grass كشت شده بود، اعمال شد. شناسه هاي مربوط به كيفيت علوفه توليدي در هر پلات اندازه گيري و تصاوير سنجش از راه دور با استفاده از پهباد تهيه شد. مدلهاي طيفي توسعه يافته در اين تحقيق نشان دادند كه تكنيكهاي سنجش از دور پتانسيل بالائي براي برآورد شناسه هاي كيفيت علوفه و ارزيابي تاثير سطوح مختلف كوددهي بر كيفيت وكميت گياه توليدي دارند.

The objective of this research was to assess the ability of multispectral and hyperspectral imagery and remote sensing techniques to evaluate the impact of fertilizer management on grass quality. To precisely evaluate the impacts of management practices under agricultural systems, it is necessary to have an accurate ‘real-time’ measure of plant quality and quantity. In order to achieve this goal, the project was conducted over 64 plots in a research farm in Ireland. Perennial rye-grass had been cultivated in plots. Forage quality indicators were determined in each plot and remote sensing images captured using a drone. Spectral models developed in this research indicated the potential of remote sensing techniques in estimating grass quality indicators and evaluating the impact of different levels of fertilizer application on plant quality and quantity.