ارائه مدلي براي ارزيابي عملكرد صنعت كشور براساس طبقه¬بنديISIC با استفاده از روش تحليل پوششي داده¬ها

Designing a model to assess the industrial activities by using ISIC standard and Data Envelopment Analysis

هدف از اين مقاله ارائه مدلي براي بررسي و تعيين رشد اقتصادي صنايع استان هاي كشور با استفاده از روش تحليل پوششي داده ها(DEA) برمبناي اطلاعات مركز آمار ايران و سازمان يونيدو(UNIDO) وابسته به بخش اقتصادي سازمان ملل مي باشد. با ارائه يك مدل كلي و با استفاده از روش تحليل پوششي داده ها كارايي فني و مديريتي بخش صنعت استان هاي كشور برآورد شده و نقاط ضعف و قوت هر استان نيز در مورد استفاده از ورودي ها و خروجي هاي مورد ارزيابي، مشخص مي گردد. با توجه به تفكيك استان¬ها به واحدهاي كارا و ناكارا، براي استان هاي ناكارا مراجع و الگوهايي جهت رسيدن به مرز كارايي معرفي شده است. سپس بر اساس نتايج حاصل از ارزيابي عملكرد استان هاي كشور با استفاده از روش اندرسون – پترسون(AP) رتبه بندي مي شوند. بعلاوه آناليز مولفه هاي اصلي (PCA) نيز به منظور مقايسه رتبه بندي صنعت در استان هاي كشور مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به تحليل و بررسي وضعيت عملكرد استان هاي كشور در زمينه فعاليت صنعتي و شناخت كارايي آن ها، رتبه و وضعيت صنعت هر استان با اعداد و ارقام مشخص شده و براي برنامه ريزي بهتر در اختيار محققان و مديران ذيربط قرار مي گيرد. اين بخش در برنامه ريزي رشد اقتصادي كشور اهميت زيادي پيدا مي كند.

This study presents a framework for assessment of industrials economic activities by applying Data Envelopment Analysis (DEA) method. We tried to design a model to evaluating economics activity based on ISIC classification and it will be useful in any evaluating based on DEA. We have analyzed the industrials in internal levels, performance assessment of industrials economic activities of Iran provinces and evaluating of the industrials selected to format of International Standard for Industrial Classification all economic activities(ISIC) based on our designed model. Anderson and Peterson(AP) Ranking, ranked the industrials activities depend on theirs efficiency scores. This study estimate relative efficiency by applying DEA, specially employ the BCC input oriented model. The results indicate important and valuable analysis, so assessment and evaluation of industrials result would help top manager to have better understanding and improve existing industrials with respect to managerial and organization performance.