فرآيند تحليل سلسله مراتبي و تحليل پوششي داده ها در الگويابي واحدهاي تصميم گيرنده

Analytical hierarchy process and data envelopment analysis for benchmarking of decision making units

الگويابي يكي از مفاهيم پركاربرد در تحليل پوششي داده ها مي باشد. ماهيت اصلي الگويابي تلاش براي بهتر شدن است كه از آن جهت شناسايي عملكردهاي برتر، در ميان مجموعه اي از واحدهاي تصميم گيرنده ي قابل قياس استفاده مي شود. در واقع يك واحد سازماني از الگويابي براي توسعه و پيشرفت خود بهره مي جويد. از طرفي سنجش عملكرد، خود نوعي تصميم گيري چند معياره است و تكنيك فرآيند تحليل سلسله مراتبي از كارآمدترين روش ها در اين حوزه محسوب مي شود كه به مدد آن مي توان نظرات كارشناسان و مديران را نيز به طور علمي در تصميم گيري ها لحاظ كرد. لذا هدف اصلي در اين مقاله به كارگيري تركيبي فرآيند تحليل سلسله مراتبي و تحليل پوششي داده ها، به منظور الگويابي واحدهاي تصميم گيرنده ي تحت ارزيابي است، كه به توسط آن ارائه ي الگوي پيشرفت، مطلوب تر و واقع بينانه تر خواهد بود.

Benchmarking is one of the applied concepts in data envelopment analysis (DEA). The original nature of benchmarking is the effort to get better that is used for identification the superior functions among a set of comparable decision making units (DMUs). In fact, an organizational unit benefits from benchmarking for its development and progress. On the other hand, the evaluation of function is a type of multiple criteria decision making and the analytical hierarchy process (AHP) is considered as the most effective technique in this field which considers the ideas of managers and experts, scientifically. Therefore the main propose in this article is the combinational utilization of AHP and DEA for benchmarking the under evaluation DMUs which considering it, providing the progress benchmark will be more desirable and realistic