چكيده فارسي :
پژوهش‌هاي متعددي روي حوادث و رخدادهاي اصلي اشتغال نقش بسيار مهم مؤلفه‌هاي سازماني را بيش‌ازپيش بارز كرده‌اند. بررسي‌ها و شواهد دال براين هستند كه «دلايل ريشه‌اي و بنيادي به‌مراتب بيشتر از شكست‌هاي انساني و فني با اين پديده در ارتباط مي‌باشند» [1] . درنتيجه، تمركز روي مؤلفه‌هاي سازماني ازجمله مسائل مهم در امنيت به‌عنوان يك ابزار پيشگيري از رخدادها در محل كار مي‌باشد. اولين گام براي ارزيابي تأثير مؤلفه‌هاي سازماني شناسايي و مشخص كردن مؤلفه‌هاي سازماني مرتبط است. از ميان 22 مؤلفه شناخته‌شده در مباني نظري(پيشينه تحقيق)، 7 مؤلفه مهم براي صنعت ساخت‌وساز تايلند شناسايي و نهايي سازي شد: ارتباطات، فرهنگ، تعهد مديريت ، رهبري، يادگيري سازماني، توسعه و بهبود و سيستم پاداش. در مرحله پاياني، رويكرد شبكه Bayesian Belief براي روياروي با پيچيدگي‌هاي رايج و ارائه استراتژي‌هايي به‌منظور بالا بردن رفتارهاي كاري ايمن بكار گرفته شد. مطابق با اولين شق(پيشنهاد)،73.3% رفتار كاري ايمن به‌طور هم‌زمان از سوي متغيرهاي تعهد مديريت، مشاركت، يادگيري و رهبري تحت تأثير قرارگرفته شد. دومين شق با ضريب 74.6% رفتار كاري ايمن به اتمام رسيد وقتي رهبري، تعهد مديريت، مشاركت، و نيت و قصد در يك وضعيت مطلوب قرارگرفته شدند. براي سومين شق، حدود 77.7% رفتار كاري ايمن از طريق كنترل و نظارت رهبري، تعهد مديريت، مشاركت و كنترل رفتار درك شده حاصل گشت.
چكيده لاتين :
Several studies on major incidents and incidents have made the critical role of organizational components more prominent. Studies and evidence suggest that root and root causes are more than human and technical failures associated with this phenomenon [1]. Consequently, focusing on organizational components is one of the most important security issues as a means of preventing workplace incidents. The first step to assess the impact of organizational components is to identify and identify the organizational components. Of the 22 well known elements in theoretical foundations (research background), seven key components for the Thai construction industry were identified and finalized: communication, culture, management commitment, leadership, organizational learning, development, and reward system. In the final stage, the Bayesian Belief Network approach was used to confront the current complexity and to provide strategies to enhance safe working behaviors. According to the first suggestion, 73.3% of safe work behaviors were simultaneously influenced by the variables of commitment, management, participation, learning and leadership. The second leg ended with a 74.6% safe working behavior when leadership, management commitment, partnership, and intention and intent were placed in a desirable situation. For the third, about 77.7% of safe behavior behaved through supervisory control, leadership commitment, participation, and control of perceived behavior.
