طراحي سيستم خبره فازي جهت پياده‌سازي پاركينگ هوشمند با استفاده از اينترنت اشياء با استفاده از Fuzzy ToolBox در محيط برنامه نويسيMatlab

Design of fuzzy expert system for implementing smart parking using the Internet of Things using Fuzzy ToolBox in Matlab programming environment

در پژوهش حاضر به طراحي سيستم خبره فازي مبتني بر قاعده جهت پياده‌سازي پاركينگ هوشمند با استفاده از اينترنت اشياء با استفاده از Fuzzy ToolBox در محيط برنامه نويسيMatlab پرداخته شد. در اينجا، سيستم مذكور، تحت عنوان IOT.PARKING+FIS براي اولين بار در حوزه پژوهشي مرتبط با موضوع ارائه مي‌گردد. در پژوهش حاضر، براي طراحي سيستم استنتاج فازي از محيط برنامه نويسي MatLab استفاده شد. داده‌هاي مرتبط با ابزار اعتبارسنجي سيستم خبره فازي جهت پياده‌سازي پاركينگ هوشمند با استفاده از اينترنت اشياء در اواخر تيرماه 1396 جمع‌آوري شدند. در نهايت، با استفاده از خروجي هاي سيستم IOT.PARKING+FIS مي‌توان وضعيت پياده‌سازي پاركينگ هوشمند با استفاده از IOT را بر اساس متغير‌هايي چون مؤلفه‌ ورودي اول: وضعيت پلت فرم‌هاي مورداستفاده در اينترنت اشياء جهت تحليل وضعيت شناسايي از طريق فركانس‌هاي راديويي؛ مؤلفه‌ ورودي دوم: قابليت مديريت دستگاه‌ها و اشياء جهت هدايت خودرو در پياده‌سازي پاركينگ هوشمند؛ مؤلفه‌ ورودي سوم: موقعيت شبكه‌هاي اينترنت اشياء جهت تحليل اجزاي پاركينگ هوشمند يا سيستم پاركينگ مكانيزه؛ مؤلفه‌ ورودي چهارم: وضعيت امنيت اينترنت اشياء در سيستم پرداخت پاركينگ هوشمند؛ مؤلفه‌ ورودي پنجم: ميزان آشنايي با تحليل كاربردهاي اينترنت اشياء جهت كنترل دسترسي در پياده‌سازي پاركينگ هوشمند؛ مورد تحليل قرار داد. در واقع، اختلاف نهايي بين خروجي‌‌هاي سيستم خبره فازي اين پژوهش يعني IOT.PARKING+FIS و ميانگين نظرات خبرگان معني‌دار نبوده و برابر با 06475/0 محاسبه شد.بنابراين مي توان سيستم خبره فازي براي پياده سازي پاركينگ هوشمند با استفاده از اينترنت اشياء را بكار برد و تصميمات قابل اعتمادي را براي پياده سازي اعمال كرد.

Abstract This study was carried out aimed to investigate the design of the fuzzy Rule-Based Expert System for implementing intelligent parking using the Internet of things using Fuzzy ToolBox in Matlab programming environment. Here, the system is presented called IOT.PARKING + FIS for the first time in the field of research related to the topic. In fact, the problems of this research could be the fatigue of decision makers due to implementing intelligent parking using the Internet of things through the combination of different ways of using the Internet of things. The population of the present study is composed of academic professors in the field of intelligent parking implementation using IOT and managers and experts in IT and electromechanics of IT companies in the field of intelligent parking or similar positions, a total of 30 people were selected using a non-probability purposive sampling method. In this study, SPSS software was used for descriptive statistics and MatLab programming environment was used to design fuzzy inference system. Finally, using the IOT.PARKING + FIS system outputs, the status of intelligent parking implementation using IOT can be analyzed based on variables such as the first input component: the status of platforms used in the Internet of things to analyze the status of the identification through Radio frequency; Second input component: Device and object management capability to guide the car in the implementation of intelligent parking; Third input component: The position of Internet networks of things for analysis of intelligent parking components or mechanized parking system; Fourth input component, the status of the Internet of things security in the intelligent parking payment system, the fifth input component: The degree of familiarity with the analysis of Internet of things applications to control access in the implementation of intelligent parking. In fact, the final difference between the outputs of the fuzzy expert system of this study, IOT.PARKING + FIS, and the average of expert opinions was not significant and was equal to 0.06475. It can be fuzzy expert system for implementing Smart Parking Internet using objects to be used and reliable decisions for implementing the actions.