پيش بيني بهاي تمام شده ي آرد در فصول مختلف بر اساس روش پيش بيني عصبي-جستوجوي همسايگي متغير

product cost prediction of flour in different seasons based on variable neighborhood search method

امروزه در حوزه هاي اقتصادي و مالي، استفاده از روش هاي پيش بيني و اطلاعاتي كه اين روش ها در اختيار قرار مي دهند، مي توان ريسك بازار سرمايه را به حداقل رساند و همچنين از تغييرات ناگهاني قيمت در بازار جلوگيري به عمل آورد. در حوزه ي اقلام مصرفي و خصوصا اقلام ضروري، اين پيش بيني مي تواند از وقوع بحران هاي مالي و تغييرات ناگهاني قيمت اين كالاها جلوگيري به عمل آورد. در حوزه ي كالاهاي ضروري، كالاهاي كشاورزي از اهميت ويژه اي برخوردارند كه در اين راستا آرد، با توجه به نياز اوليه ي انسان، از اهميت بالايي برخوردار است. در اين مقاله پيش بيني بهاي تمام شده ي آرد در فصول مختلف مورد بحث و بررسي قرار گرفته است. در اين ارتباط روش هاي مختلفي مانند ARIMA و عصبي براي پيش بيني وجود دارد اما ما روش تركيبي عصبي-جست وجوي همسايگي متغير را با توجه به آموزش بهينه و جست وجوي كارآ در نظر گرفته ايم كه مي تواند نواقص دو روش قبلي مانند عدم در نظر گيري روند غيرخطي داده ها و عدم استخراج دقيق داده هاي پيش بيني را مرتفع سازد. با پياده سازي روش پيشنهادي مشخص شده است كه ميزان خطا و دقت پيش بيني به ميزان مطلوبي به ترتيب كاهش و افزايش يافته است كه نشان دهنده ي آن است كه نتايج پيش بيني بدست آمده از روش پيشنهادي از قابليت اطمينان بالاتري برخوردار خواهد بود.